【惠普|当发展到足够成熟时，人工智能技术职业或许会弱化消失】
现如今的人工智能技术虽然大火 ， 但也早已不是新鲜技术和新兴领域了 。 而与之相对应的是 ， 和人工智能结合的其他领域或技术行业 ， 则发展出了新兴的领域 。 比如AI for Science新兴研究领域等出现 。 而且正在兴起的AI for Science也有望促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合 。
随着人工智能逐渐落地 ， AI开始和越来越多的传统领域或科研领域相结合 ， 越来越多的行业人开始利用AI深度学习技术来完成一些以往难以完成的工作或难以解决的问题 。 机智客个人觉得 ， 这也就造就了AI和行业深度融合 ， 当它们融合到一定程度的时候 ， 除了带来更高的效率和更深的变革外 ， 可能也就诞生了一些新生事物或物种新形态 。
这一两年 ， 深度学习在科研领域比如数学领域的应用 ， 也有报道 。 毕竟 ， 机器学习帮助过数学家发现两大猜想 ， 科研人员采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题 。 这一切都让人备受鼓舞 ， 感受到AI的巨大前景 。
而很多这类新兴科研工作 ， 就是融入AI后诞生的 ， 或许以后会发展成新领域呢 。 有预测表示 ， 预计未来的几年 ， AI将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合 ， 在基础科学的进步中发挥更大作用 。 届时机智客觉得 ， 当这些基础性的顶级的研究领域引入AI完成一些重大研究成果后 ， 会指引社会进程或者实用化促进更多新兴领域行业发展 ， 当AI成了万众领域之基础 ， 可能真的会弱化AI技术 。
也许 ， 当人工智能统一构架的大技术领域发展到一定阶段 ， 比如到达某个节点足够成熟了 ， 可能人工智能本身的概念或技术行业会消失 ， 或者不再以一个独立的行业领域而发展 ， 只会在更极致的研发或探索层面上留一些顶级的AI或科学家吧 。 毕竟一项足够成熟并普惠的技术 ， 可能已经是人人都会 ， 人人都能的地步了 ， 毕竟那时候的它已经完全融入了行业和领域 ， 到了我们察觉不到的地步 ， 那么可能我们也就不提它们了 。 就好比空气一样 ， 我们看不到摸不着 ， 但它们又是我们碳基生命活着的基础 。 当然这些只是猜测 ， 人工智能科技如何发展 ， 我们还是拭目以待吧 。
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