经验啦

  1. 首页 > 科技 > >

Python|如何建立数据文化：领导者需要如何行动

Python

Python|如何建立数据文化：领导者需要如何行动

公司每天积累大量数据 ， 从营销、销售、服务等方面收集信息 ， 内部锁定了关键任务见解 。 建立数据文化是挖掘这些隐藏见解的唯一途径 。 对于83%的CEO来说 ， 这是一项艰巨的任务 ， 他们希望他们的组织更加以数据为导向 。 采用这种决策方法的公司会更成功 。 事实上 ， 领先的数据驱动型公司重新分配人才和资本的速度是同行的四倍 。 而且 ， 58%根据数据做出决策的公司比那些没有根据数据做出决策的公司更有可能超过收入目标 。
那么 ， 对于准备建立数据文化的领导者来说 ， 下一步是什么呢？
CEO们面临着无数关于在建立数据文化时从哪里开始的决定 。 克服分析困难 ， 从小事做起 ， 使用证明新数据文化价值的用例 。 麦肯锡的研究表明 ， 数据驱动的公司能更快地实现目标 ， 他们的计划对所得税前的收益贡献至少20% 。

原因在于：
数据分析揭示可操作的趋势数据分析>挖掘价值 ， 并使公司能够更快地利用市场机会的模式 。 这推动了经济增长 ， 培育了创新 ， 并加强了与竞争对手的差异化 。
人工智能和机器学习消除了决策中的猜测那些仍然依靠机构知识和直觉来指导决策的公司使得资金没有继续周转 ， 而借助人工智能和机器学习 ， 员工可以快速、自信地做出正确的决策 。
战略工作让员工保持敬业度当数据分析指导日常决策时 ， 员工花在基本任务上的时间更少 ， 而将更多的时间花在战略工作上 。 这使他们保持参与和生产力 。 这就是为什么84%的数据领先组织观察到员工保留率有所提高的原因 。
授权合适的团队取得收益建立数据中心的最佳方法是展示数据驱动的决策如何增加收入并简化运营 。 不要仅仅因为分析用例可能会产生有趣的结果而选择它 。 相反 ， 选择一个能够产生收益的项目 ， 并且以后可以扩展以获得最大的影响 。
如何开始构建：
第 1 步：选择合适的团队成员启动一个工作组 ， 其中包括来自整个组织的不同同事 。 这些团队成员应该带来协作的心态 ， 差异化的技能和能力 ， 以及独特的组织视角 。 确保包括高管、直线经理、数据工程师、开发人员和机器学习架构师 。
第 2 步：为您的团队配备合适的培训和技术借助可访问的技术 ， 您可以连接团队成员 ， 并使他们能够解锁隐藏的见解 。 不要假设您的团队成员拥有自己入门的技能或工具 。 相反 ， 为他们提供全面的培训 ， 以便他们可以学习如何从任何地方做出数据驱动的决策 。
第 3 步：从小处着手在小规模上测试您的假设并进行迭代 。 当您的同事可以根据他们的底线衡量您的项目价值时 ， 您就会知道公司已经走出的成功的一大步 。
以下是一家金融服务公司的运作方式 。 在对销售区域的数据子类进行简单的聚类分析后 ， 对覆盖范围进行适当调整后 ， 第二年的收入增加了 100 万 。 这一结果足以在整个公司建立对数据驱动决策的热情 。
步骤 4：优先考虑数据文化的人为因素确保团队成员查看原始数据分析 ， 以了解下游利用率 。 只有人眼才能确定偏见是否影响了结论 。
通过不按面值获取数据来避免代理偏差 。 Tableau 首席执行官 Mark Nelson 说： \"没有人能随便把所有数据都放进去 ， 然后就能找到正确的答案 。 \"正是这种人类的洞察力帮助你从原始数据跳到结论 。
采取下一步行动 ， 构建数据文化【Python|如何建立数据文化：领导者需要如何行动】

相关经验推荐


上一篇：苹果|Z世代首选智能投影和彩电品牌“出炉”：有个品牌进入双榜TOP3

下一篇：OPPO|OPPO投资版图详情一览，2021年对外投资数飙升意味着什么？