|图像增强像素重建4K8K高清画质的实例解析
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当前 , 5G网络传输高清图像越来越普及 , 然而对于待传输的原图依然存在质量上的先天缺陷 。 比如 , 线条轮廓不清晰、噪音干扰、饱和度不够等一系列问题 , 当然在传输中数据丢失也会严重影响画面质量 , 这些在卫星传输中比较明显 。 因此 , 在传输前后给予像素及时增强和还原成为获得高清画质的关键一步 。 在图龙解中 , 我们选用高清修复模型处理原始图片 , 经模型重建快速获得了高清画质 。 如图 ,
处理对比
从效果上看 , 模型成功实现了像素增强和重建包括:轮廓和线条、降噪、纹理细节、饱和度、修复被弱化的像素等 , 使得影响画质的因素得到一揽子解决 。 在这里 , 我们可以选择A模型或B模型进行优化处理 , 两者的区别在之前文档中给出了描述 , 大家可以在文档中心里浏览查看 。 这种重建像素的处理看似简单实则是经过大量计算获得的 , 这里我们应用jBridge挖掘本地算力重新计算了像素 。
那么高清修复后 , 如何获得超大分辨率的画质呢?也就是说如何现4K、8K甚至更大的分辨率呢?在图龙解中提供了“超分放大”模型 , 实现了画质的两倍或4倍的放大 , 分辨率的问题可以得到解决 。 如图 , 原图分辨率从500X3333提升至1000X666像素 ,
超分处理 500X333 VS 1000X666像素
小结:
【|图像增强像素重建4K8K高清画质的实例解析】利用数据重建技术恢复和还原图片清晰度 , 增强纹理细节、颜色饱和度 , 有效去除噪音等 。 本文采用图龙解高清修复模型快速增强画质 , 视觉效果明显 , 可广泛应用到图像增强处理领域 。
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