连梅西「毫米级」越位都能识别,阿根廷哭了,黑科技赢了


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杨净 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

离了个谱,夺冠热门阿根廷竟一比二输给沙特 。
今年世界杯首个大冷门竟来得如此之快,想必昨晚不少球迷都在黯然神伤 。
但回过头看,可能即便是路人都觉得这次阿根廷有点“冤” 。
上半场四个进球,三个被判越位无效 。整场比赛累计7次越位判罚,超过了上届俄罗斯世界杯任何一支球队在整届赛事的总和 。
这一波属实要把运动员和球迷心态搞崩 。
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连“小白”冰冰都说,这场绝对是一场越位球学习指南 。
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而且更具争议的是,其中不乏多次上演「毫米级越位」 。要搁以前,这绝对只是一场精彩的进球 。
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背后的“始作俑者”就是以VAR为首的世界杯黑科技了 。连解说詹俊也调侃说:VAR不解人情 。
趁此机会就来盘一盘「毫米级越位」到底是如何识别的?
如何识别「毫米级越位」?
首先浅科普一下什么叫越位 。
简言之,队友传球瞬间,你比球和倒数第二位对方球员更靠近对方底线(通常只剩下对方门将),这时候你就处于越位位置 。
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△图源:Wikipedia,最左蓝前锋处于越位位置
【连梅西「毫米级」越位都能识别,阿根廷哭了,黑科技赢了】以往通常两位在场边的助理裁判,或者视频回放的方式来判断 , 现在就新增了一系列黑科技 。
主要分为三个部分:
足球AI RIHLA、半自动越位技术SAOT、视频助理裁判VAR 。严格意义上讲,主要是后两者 。
半自动越位技术SAOT由两部分构成,一是足球内设传感器 , 二是场内摄像头 。
足球的球中心安装了一个惯性测量传感器IMU,可以每秒500次的速率向操作室传输数据 , 以此来实时精确地检测到足球位置 。
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图源:FIFA , 下同
与此同时 , 球场上还安装了12个跟踪摄像头,一方面检测足球位置,另一方面还可以追踪每名球员身上的29个点,以此计算球员位置,每秒50次传输数据 。
每当有越位球员接触到球时,利用AI结合肢体和球数据,SOAT就会向视频操作室(VOR)发出警报,然后供主裁判判断 。
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做出决定后,VAR组快速生成与越位判罚直接相关的3D动画,完整显示球员四肢在比赛中的位置和越位情况 。
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据消息 , 也正因为这项技术,可将越位判罚的平均耗时从70秒减少到25秒钟 。
VAR对于熟悉足球的读者并不陌生 , 早在上届世界杯中就已经使用,但这一次可以说是场外的大明星了 。
VAR组是被关在一个小黑屋里,由一位视频助理裁判(VAR,绿衫最右)和三名助理(剩下绿衫)组成 。
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