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接下来 , 在不断地协商过程中,它都会不断地改进预测,然后使用这些预测为自己和合作伙伴设置一个共同的目标 。
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其次 , 它会根据局势状态、对话及其目标,从对话模型中生成几个候选消息,使用分类器等过滤机制过滤掉无意义的,生成最终的高质量输出文本 。
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例如,以下图为例,在这一局中 , 西塞罗扮演“奥地利” 。
当玩家“意大利”向它询问意见,自己是否应该攻击土耳其时,西塞罗会根据场上局势——土耳其正在攻击俄罗斯 , 判断出这是一个两面夹击的好机会,然后劝意大利跟进攻打土耳其 。
这一步既建立了与意大利的伙伴关系,又消灭了一个潜在的对手 。
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不仅如此,谈判也是西塞罗的拿手好戏 。
这次西塞罗扮演的是“德国”,与玩家“法国”一直在交战 。这时法国南部同时受到了意大利的攻击,于是向西塞罗请求和谈 。
西塞罗则趁机狮子大开口,要求法国归还侵略的领土,并保证不攻击荷兰 。双方在讨价还价中顺利达成了协议 。
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就像上述展示的例子一样 , 两个月间,西塞罗共参与了40场外交游戏 , 与82名人类参赛者交锋 。
在每场比赛中,西塞罗都会发送和接收平均130条消息 。
其游戏水平甚至强过了人类:平均得分是人类玩家的2倍以上,甚至在玩过一场以上游戏的参与者中也能排到前10%。
网友:虽然它表现好但我很害怕
看完西塞罗在外交上的精彩表现,有网友感慨AI的发展速度:
Deep Blue击败了卡斯帕罗夫,Watson击败了智力竞赛的两位人类冠军 , 现在轮到Meta AI敲响马基雅维利(近代政治思想奠基人)的大门了 。
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还有人表示,这难道是迈向通识语言大模型的第一步吗?
LeCun给出了肯定回复:
至少语言是基于事实的 。
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不过由于这款外交游戏以尔虞我诈著称,不少人也对此表示担忧:
这是直接鼓励研究人员开发更多擅长骗人的模型 。
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有网友就表示,玩这游戏甚至会失去朋友哦 。
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而从AI西塞罗的战绩来看,它可以迷惑人类玩家,并且说服人类听从它的策略 。
所以有人就表示,这不是AI控制人类的选择乃至生活?
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不过Meta AI表示,AI西塞罗不是全没有失误的 。
并且游戏中也还有很多需要和人类协作的环节,西塞罗的表现同样很好 。
目前,它还只被放在游戏场景中测试过,并没有尝试过在开放语境下和人类谈判 。
参考链接:
[1]https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade9097
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