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东欧土地上骤然开启的冲突 ， 掀起了一场声势浩大的制裁潮 。 有一些如同玩笑 ， 比如连西伯利亚的猫都不放过；而有一些则意味深长 ， 比如开源软件限制开发者访问 。
2月28日 ， 有消息称世界第一开源软件平台GitHub正在考虑限制俄罗斯软件开发者访问开源软件源代码储存库 。
很多国家、企业使用的软件平台几乎都是完全基于开源代码搭建的 ， 而全世界能够提供开源软件许可证的科技企业 ， 大多是欧美巨头 。 Github风波 ， 再一次让开源软件的自主可控成为业界关心的焦点 ， 这不禁让我们想到至关重要的AI开发底座——深度学习开源框架的国产化情况 ， 究竟如何 。
如今 ， AI技术已经在我们的生产生活、公共管理等方方面面得到深入应用 ， 开发AI应用的深度学习框架作为基础设施 ， 如果也说停就停 ， 会给以数字经济引领高质量发展的中国产业 ， 带来一系列不确定因素 。
那么 ， 加强中国AI基础技术的安全系数 ， 究竟是杞人忧天 ， 还是确实应该未雨绸缪、防患于未然呢？我们不妨先从逻辑和全面的视角 ， 来梳理一下中国AI基础技术的真实面貌 。
人工智能的“函谷关”
地处桃林塞之中枢 ， 崤函古道之咽喉的函谷关 ， 自古以来都是兵家必争的战略要地 。 深度学习框架就如同AI的“函谷关” ， 能够对AI技术和产业的发展形成底层制约 ， 所以必须要牢牢掌握在自己手中才行 。
首先 ， 突如其来的直接封锁 ， 并非完全不可能 。 海外科技企业也会随着局势变化而调整平台开放策略 ， 比如GitHub此前就曾突然限制过古巴、朝鲜、伊朗和叙利亚等国家用户访问 。
【深度学习|中国AI的“底线思维”与安全锁】而AI基础技术平台上 ， 承载着大量AI数据集、文档、代码、模型和核心应用 ， 涉及到民生、安防、城市交通、公共服务等核心事务 ， 一旦海外开源断供 ， 带来的商业损失和安全风险 ， 会直接影响国计民生 。 从这个层面来说 ， AI基础技术即深度学习框架的国产化是势在必行、不容有失 。
当然 ， 或许你会觉得没有极其重大的冲突 ， 就不会导致封锁 。 但中国有句话叫君子无罪 ， 怀璧其罪 。 有才能难免会引人猜忌 ， 而众所周知 ， 中国对人工智能等前沿科技的重视 ， 人工智能产业规模逐年上升 ， 随着中国AI越来越发达 ， 必然会引发海外一些国家的猜忌 。
比如过去5年来 ， 美国就一直致力于加强自身在人工智能领域的领导地位 ， 美国议员汤姆·科顿曾公开声明 ， 中国留学生来美国学莎士比亚就够了 ， 不需要学习量子计算和人工智能 。 海外政治家对中国AI发展过快的焦虑 ， 可能成为封锁开源AI的“欲加之罪” 。
这样的制裁虽然可能遭遇全球技术人士的谴责 ， 但其实遏制方式并非只有直接封锁这一条路 。 通过停止更新、高额收费、搞差异化对待、排斥中国AI企业等 ， 都会拖慢中国智能化发展步伐 。
这并不是不可能 。 有媒体就提到 ， 即使正式的开源软件可以自由使用 ， 但有代码的作者有理由拒绝特定人群使用 ， 而已经有作者在社交网站上发帖讨论是否禁止俄国程序员使用他们的代码 。
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