利用航天AI云平台智能识别、真实场景实时3D建模等最新技术 ， 中国航天科工四院十七所研发出一款新型助盲智能眼镜 。 其可智能识别障碍物、红绿灯等场景 ， 障碍识别精度达厘米级 ， 让盲人出行更加安全 ， 此外还能识字、赏花 ， 甚至“认得清”熟人的脸 。
这款“助盲行”智能眼镜3.0版本重量只有81克 ， 外观与普通墨镜差别不大 ， 通过一根数据线与手环或控制器相连接 。 其内置的实景导航能离线实时识别并提示车辆、行人、楼梯、墙壁、栏杆、障碍物、红绿灯、斑马线等90余种场景目标 ， 地图导航能规划步行导航路线 ， 基本覆盖了盲人出行时的导航、避障需求 。
这款智能眼镜还能在线识别10万余种动植物、花卉等通用物体和地标等场景以及中英文文字 ， 内置数据库最多可拍摄存储和识别100张人脸照片、100张场景照片 。 眼镜上的双目摄像头和超声传感器感知环境后 ， 相关信息则通过骨传导语音播报和控制器、手环震动提示用户 。
【Java|航天技术让盲人“看清”世界】作为“助盲行”智能眼镜项目负责人 ， 十七所第一事业部无障碍智能视觉技术实验室主任、高级工程师朱建国介绍 ， 作为航天科工集团飞行器控制系统研制骨干单位 ， 科研团队将航天惯性导航和光电技术用于助盲产品研发 ， 先后攻克动态场景典型目标识别、视觉同步定位与建图等一系列关键技术 。 最新产品实现了障碍物识别定位精度达到厘米级 ， 用户自身定位精度达到米级 ， 工作范围最远可达6米 ， 识别准确率达95% ， 进一步增强了盲人的无障碍出行能力 。
来源 北京日报 记者 刘苏雅
流程编辑 刘伟利
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