社交|人类的大脑学会了对社交线索做出反应,而不是用来区分真假线索

【社交|人类的大脑学会了对社交线索做出反应,而不是用来区分真假线索】社交|人类的大脑学会了对社交线索做出反应,而不是用来区分真假线索

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社交|人类的大脑学会了对社交线索做出反应,而不是用来区分真假线索

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当人们与不同的媒体互动时 , 他们通常表现得好像在与另一个人互动 , 并且不自觉地应用广泛的社会规则 。 根据里夫斯和纳斯的说法 , “个人与计算机、电视和新媒体的互动从根本上说是社交和自然的 , 就像现实生活中的互动一样” 。 这种现象被描述为媒体方程理论 , 它代表“媒体等于现实生活” 。 一些基本社会线索的存在 , 如交互性、语言和扮演传统的人类角色 , 足以引发自动和无意识的社会反应 。


由于他们社会本质上 , 人们宁愿错误地把某事当作人 , 也不愿把某事当作非人 。 上下文线索触发各种社交脚本、期望和标签 。 这样 , 注意力被吸引到某些信息 , 例如计算机的交互性和可通信性 , 同时从某些其他信息中撤出 , 例如计算机不是社会生物 , 不能有任何自己的感觉或想法 。 根据里夫斯和纳斯的说法 , 我们对媒体做出社交和自然反应的原因是 , 数千年来 , 人类生活在一个只有他们表现出丰富社会行为的世界中 。

因此 , 我们的大脑学会了以某种方式对社交线索做出反应 , 而不是用来区分真假线索 。 计算机社会研究小组进行了一系列实验 , 发现现实生活和人造生活之间有许多相似之处 。 例如 , 研究表明 , 人们在与计算机交互时会应用基于性别的刻板印象或礼貌直接反馈的社会规则 。 此外 , 媒体方程现象已被证明也适用于机器人 。 在一项实验中 , 参与者根据机器人的语言和非语言行为识别出机器人的性格 , 并更喜欢与性格相似的机器人进行互动 。


艾塞尔和黑格尔进一步表明 , 性别刻板印象也被应用于机器人 。 根据这些发现 , 克莱默、冯德普腾和艾姆勒得出结论:“现在和将来 , 人与人和人机交互之间的相似之处将多于差异” 。 问题出现了 , 人们如何通过机器人来应对他们不习惯与其他人互动的情况 。 关闭你的互动伙伴是一种全新的社交情境 , 因为人类无法做到这一点 , 唯一能想到的等价物就是杀死某人或让某人入睡 。

由于大多数人以前从未与人形机器人互动过 , 尤其是从未关闭过机器人 , 因此他们面临着一种不同寻常的社交情境 , 这很难与熟悉的事物相提并论 。 一方面 , 不情愿和犹豫关闭机器人将符合媒体方程理论 。 然而 , 另一方面 , 关闭电子设备是很常见的 。 因此 , 当前研究的目的是检验媒体方程理论在人与人之间互动中不存在的情况下的应用 。



此外 , 为了研究机器人感知的社交技能及其个人自主性的影响 , 这些品质通过社交与功能交互以及机器人表达的对被关闭的情感反对而得到增强 。 人们倾向于像对待同胞一样对待电子设备 , 因此 , 虐待机器人应该被认为是应受谴责的 。 是否是这种情况 , 已经在各种研究中进行了分析 , 这些研究解决了对机器人的负面对待的影响 。 在雷姆和克罗格萨格进行的现场试验中 , 机器人被放置在半公共场所 , 对与临时用户的互动的分析显示了包括粗鲁和不礼貌行为在内的多种行为 。

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