那么如何在技术上实现这第三条路径呢？百度AI技术生态总经理马艳军博士对品玩表示：“飞桨通过编程一致的计算描述 ， 实现了自然完备的动静统一 ， 在保持动态图灵活调试的同时可以实现静态图训练和部署 ， 兼顾开发灵活性和效率 。 ”
在做好深度学习框架完备性、高效性、易用性平衡的基础上 ， 把门槛进一步降低 ， 真正结合更多的行业需求做出来更多低门槛的应用 。 基于该理念 ， 百度还依托于飞桨深度学习框架构建了零门槛AI开发平台EasyDL ， 开发者在上传数据并标注后 ， 即可训练相应的模型部署应用 ， 包括EasyDL在内的一系列低门槛工具和平台能方便开发者根据自己的AI知识和编程能力水平选择相应的平台 ， 目前EasyDL已连续两年位列中国机器学习平台市场份额第一 。
通过技术开源、零门槛开发等不断降低AI技术的应用门槛 ， 通过联合企业AI人才培养 ， 建立成熟完善的产业级复合型AI人才培养体系 ， 百度围绕着飞桨搭建自主的AI生态 ， 从根源上逐步改善中国的AI人才状况、技术研发情况 。 飞桨已经宣布总投入15亿元资金和资源 ， 全面开启飞桨“大航海”计划 ， 包括启航、护航、领航三大航道 ， 以及共创计划 ， 从资金资源、技术专家、校园人才等多方面联手产学研用共建AI生态 。
截至2021年 ， 飞桨已汇聚406万开发者 ， 位居中国深度学习平台综合市场份额第一 。 在软硬件联动上 ， 飞桨和22家国内外硬件厂商完成了31种芯片的适配和联合优化工作 。 此外 ， 飞桨官方支持的产业级开源算法模型超过500个 ， 并发布13个PP系列模型 ， 在精度和性能上达到平衡 ， 将推理部署工具链彻底打通 ， 产业应用能力全方位升级 。
【深度学习|AI时代的操作系统从实践的土壤产出】如今 ， 遍地黄金的日子过去了 ， 低垂的果实已经没了 ， 百度飞桨则从中国千千万万中小企业数字化转型这块硬骨头做起 ， 在最底层基础应用和需求之间走好自己的路 。
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