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“我可以站在河上的什么地方看水流而不会弄湿自己？”这个看似简单的问题 ， 却是判断机器智能水平的重要依据 。 因为想要回答这个问题 ， 需要学会结合常识和背景知识进行准确推理 。 在近日举行的CommonsenseQA 2.0常识推理挑战赛中 ， 由科大讯飞承建的我国首个认知智能国家重点实验室 ， 以76.06%的成绩成功登顶并刷新世界纪录 ， 代表着我国在让机器“能理解、会思考”方面取得了重大突破 。
【Smartisan OS|能理解会思考 登顶机器常识推理的科大讯飞让AI模型更具想象力】
据了解 ， CommonsenseQA 2.0是国际权威机器常识推理评测数据集 ， 吸引了包括Google、Allen Institute for AI、华盛顿大学等众多国际顶尖机构参与挑战 。 区别于国际常用的GPT3模型 ， 由科大讯飞承建的认知智能国家重点实验室团队 ， 创造性地提出了面向常识知识推理的ACROSS（Automatic Commonsense Reasoning on Semantic Spaces）模型 。 该模型实现了统一语义空间下外部知识的有效融合 ， 显著改进了超大规模预训练模型所存在的问题 ， 在CommonsenseQA 2.0任务上取得76%的准确率 。
事实上 ， 这是科大讯飞继2016年提出神经联想模型NAM（Neural Association Model） ， 并取得Winograd Schema Challenge冠军后 ， 在人工智能机器学习领域的又一项重大突破 ， 标志着其在学习算法方面已经建立起了自己的专业壁垒 。
“能理解、会思考”的ACROSS的推出 ， 意味着机器已经初步具备了针对复杂文本信息的深入理解和运用能力 ， 可以利用所学知识进行深层次的理解和推理 。 科大讯飞一边在技术上不断深入研究 ， 一边将这些技术落地 ， 让技术不只是楼台之物 ， 这也是最难能可贵的
以智慧医疗为例 ， 更加智能、更具判断力的AI智能辅助诊断系统 ， 无疑能够更好地协助医生进行病情的智能化判断与分析 ，， 避免出现漏诊误诊的情况 ， 保障线上医疗服务质量和医疗安全 。 而在智慧教育领域 ， 基于更加“聪明”的人工智能模型 ， 科大讯飞因材施教解决方案 ， 无疑能够基于学生个性化学习数据 ， 更加准确地判断其知识掌握情况 ， 进行更具针对性的学习与训练 ， 从而避免重复低效的题海战术 ， 让学习真正变得事半功倍 。
人工智能 ， 顾名思义就是要让机器能够像人一样思考 。 科大讯飞在CommonsenseQA 2.0常识推理挑战赛中夺冠 ， 意味着我国人工智能技术在世界队列中又进一步 。 未来 ， 相信作为人工智能国家队的科大讯飞 ， 会继续深耕人工智能前沿科技 ， 促进人工智能技术在教育、医疗、养老等千行百业的落地 ， 推动我国在数字化、智能化浪潮中蓬勃发展 。
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