图｜美国哲学家休伯特·德雷福斯 以其对人工智能的批判性观点而闻名
可以肯定的是 ， 人工智能诞生于一个奇怪的哲学时刻 。 这在很大程度上阻碍了当时人们对智能及其含义的理解 。 当然 ， 该领域过去 70 年的成就也表明 ， 该学科并非注定要失败 。 原因是 ， 人工智能领域的从业者们最常采用的哲学是实用主义（pragmatism） 。
实用主义不是一种心灵哲学 ， 而是一种专注于计算机视觉和自然语言处理等问题的实用解决方案的哲学 。 这个领域找到了解决一些问题的捷径 ， 这些方法被我们误解为智能 ， 主要原因是我们倾向于将人类素质投射到无生命的物体上 。 人工智能无法理解并最终解决智能问题 ， 表明形而上学对于人工智能的假设命运可能是必要的 。 然而 ， 实用主义表明 ， 形而上学对于解决现实世界的问题而言 ， 是不必要的 。
这一奇怪的问题表明 ， 真正的人工智能不可能是真实的 ， 除非“罐子里的大脑也带有腿” ， 这意味着 GitHub 上的一些人工智能知识库的厄运 ， 还意味着所有人工智能企业都将面临的厄运 。 因为除形而上学的本质外 ， 我们将面临一个深奥的、可能无法回答的伦理问题：如何能不说自己给电脑配置电源线和鼠标 ， 是因为智力实体或动物实验都要求有胳膊和腿？
关于作者
Rich Heimann 是 Cybraics 公司的首席人工智能官 ， 也是 Doing AI 一书的作者 ， 这本书探讨了人工智能是什么、不是什么、人们希望人工智能成为什么、你需要什么样的解决方案 ， 以及如何解决问题 。
原文链接：
https://bdtechtalks.com/2022/04/08/ai-brain-in-jar/
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