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人类胜过机器人的优势还剩下哪些？常看朋友圈的行业报告说：创意类工作、复杂性的管理型工作、交互要求高的服务型工作不会被机器人取代
可是问题来了：
年轻人是追漫一族 ， 却不可能人人做原创画师 。
高管名额有限 ， 熬到何时才能做到“剩”者为王？
我四肢发达 ， 徒有一颗服务他人的红心 ， 可惜原生颜值hold不住客户...
谁来帮帮我 ， 寻个可靠傍身的生存技能啊？
你想不想做机器人的师傅？
……
人工智能训练师来了！！！
官方职业名称：人工智能训练师 ， 代码：4-04-05-05
定义：使用智能训练软件 ， 在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员
主要工作任务：
1.标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据
2.分析提炼专业领域特征 ， 训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能
【OPPO|热门岗位：AI人工智能推荐就业数据标注员】3.设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案
4.监控、分析、管理人工智能产品应用数据
5.调整、优化人工智能产品参数和配置
本职业包含但不限于下列工种 :数据标注员、人工智能算法测试员
从以前的先生 ， 到现在的老师 ， 称呼虽然变了 ， 但对于老师这个职业我们并不陌生 。 但人工智能训练师 ， 与我们传统意义上理解的工程师有哪些不同？
首先 ， 我们区别一个概念 ， 人工智能训练师和人工智能开发者之间的差别 。 人工智能训练师主要使用智能训练软件 ， 工作面向人工智能产品的实际使用过程 。 而人工智能开发者主要使用开发类软件 ， 工作面向的是人工智能产品的研发和设计阶段；开发者主要是完成的是功能性、系统性的工作 ， 人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能 。 换句话说 ， 产品开发者负责产品开发设计 ， AI训练师负责检测完善
人工智能训练师这一职业中也包含多个工种 ， 不同工种的工作内容有所差异 ， 要求的技能侧重也有不同 。 一般来说 ， 人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员
在人工智能训练师中 ， 从事数据标注的人员占比较高那么如何才能做一名合格优秀的数据标注人员呢？
这里有几个衡量标准：
第一、数据标注的终端是AI、是人工智能
数据标注的最终数据是为计算机服务的 ， 所以越精细的标注对计算机的训练越高效 ， 这就要求我们的标注员一定要是一个细心认真的人 。 越细心、越认真 ， 标注数据的精细度就越有保证
第二、因为需要标注的数据的场景是千变万化的 ， 会有各种各样复杂的场景出现 ， 这就要求我们的标注员要有较强的观察能力
观察能力越强的人 ， 标注出的物体轮廓也就离物品的真实轮廓越相近 ， 越准确
第三、因为数据标注在单一的场景中需要重复一个或者几个动作 ， 除去判断 ， 这种重复的劳动是相对比较枯燥的 ， 这就要求我们的标注员需要有耐心能够坐得住
越有耐心 ， 能坐得住 ， 标注数据的稳定性就越有保证
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