【联想|人工智能技术，人脸识别在不断完善。应用场景也在逐渐拓展】
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随着我国科技快速发展 ， 也经过一段时间试点 ， 沈阳地铁刷脸乘车业务正式面向公众开放 。 此前 ， 成都、昆明、西安、郑州等多个城市的地铁也都开通了刷脸乘车业务 。 随着人脸识别技术不断完善 ， “刷脸”的应用场景逐渐拓展 ， 进一步便利了市民的生活 。
不过 ， 需要注意的是 ， 包括沈阳在内的不少城市 ， 地铁“刷脸乘车”时需要乘客摘下口罩 。 这主要是为保障人脸识别过闸支付系统的准确性、安全性与识别效率 ， 以防止不识别或识别错误 ， 但这也给公共卫生安全带来了隐患 。 地铁是人员高度密集的场所 ， 且处于地下 ， 空气流通受限 ， 如果大量乘客扎堆儿摘口罩 ， 容易造成感染风险 ， 对疫情防控不利 。
其实 ， 作为一种新技术 ， 刷脸乘车能够减少人们在乘坐公共交通时的接触 ， 提高通行效率 。 如果能在提高安全性的基础上 ， 发挥好刷脸乘车的优势 ， 也有助于疫情防控 。 可以考虑从技术上入手 ， 研发并使用更为科学、精准、高效、安全的技术系统 ， 实现更为便利、安全的“戴口罩刷脸” 。
技术突破需要一个过程 ， 倘若短时间内无法完全实现“戴口罩刷脸” ， 也可采取“弹性时间“刷脸乘车” 。 比如 ， 在非高峰时段视情况开展刷脸乘车 ， 提高过闸效率 ， 避免人员聚集 。 在早晚高峰地铁客流量大时 ， 则暂停或暂缓刷脸乘车 ， 确保安全 。
在享受刷脸的便利时 ， 乘客也应尽量避免“扎堆儿摘口罩”“挤着出示健康码” ， 尽量提前准备好实时、准确、真实的健康码、通信大数据行程卡 ， 主动配合安检人员进行体温测量 ， 与相关部门共筑乘车安全防线 。 我觉得在人工智能技术 ， 没有完全到100%的准确率时 ， 乘客也绝非疫情防控的旁观者 ， 有义务配合安检人员 。
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