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这次绝对不是“苦一苦游戏玩家” 。
【苹果|美国推新禁令，但这次为什么是显卡？】8月份 ， 美国连出三招 ， 先是用《芯片法案》压制中国半导体发展；接着出第二招 ， 将基于GAAFET的EDA软件纳入出口限制；第三招 ， 8月底明令禁止英伟达、AMD将旗下的高端GPU向中国出口 。
如果前两招还比较虚 ， 那这第三招则实打实地瞄准了一个具体产品：高性能GPU ， 包括阿里云、百度智能云、滴滴云、腾讯云等国内众多云服务提供商 ， 都有采用英伟达提供的NVIDA A100 Tensor Core GPU 。
而NVIDA A100 Tensor Core GPU ， 就在英伟达被限制的两款GPU卡之内 。
所以有专家指出 ， 此次美国限制高性能GPU出口 ， 会对国内互联网企业有很大影响 。
但更关键的是 ， 包括人工智能、边缘计算、自动驾驶、物联网等行业 ， 本身也都高度依赖高算力的计算设备提供算力支持 ， 目前全球前十的世界级超算中心 ， 基本都或多或少的在使用AMD、英伟达的技术 。
举个具体的例子 ， 小米用户一定熟悉小米手机一个非常受欢迎的功能“小爱同学” ， 当初小米建立深度学习平台、发力语音识别技术的时候 ， 就采用了英伟达提供的GPU ， 来进行人工智能计算平台的搭建 。
由此可见 ， 中国互联网对英伟达、AMD高等计算卡的依赖 。
目前国内的替代方案 ， 主要是四家AI企业：寒武纪、灵汐、壁仞、燧原 ， 他们被称为是国内GPU芯片的“四小龙” 。
只不过 ， 虽然他们已经推出了一些足够有竞争力的产品 ， 但大多都只专注于某个局部 ， 并没有像英伟达和AMD一样那么全面 ， 可以提供从硬件到软件的全面支持 ， 所以市占率并不高 。
所以说 ， 要让国产GPU全面补齐短板 ， 仍然是一件任重道远的事情 。
除此之外 ， 先进制程对GPU而言也非常重要 ， 这让国产GPU的突破 ， 再次回到了光刻机“卡脖子”的逻辑上 。
但更重要的是 ， 凭借多年发展 ， 国外GPU已经建立起足够广泛、壁垒足够高的专利围墙 ， 英伟达、英特尔、AMD等美国公司 ， 占据了绝对的专利数量优势 ， 而国内的GPU专利占比还不到10% ， 想要破局 ， 自然是困难重重 。
目前来看 ， 国内GPU行业 ， 正在把目光投向几乎没有断供风险的RiSC-V架构 ， 通过它 ， 或许我们会有弯道超车的机会 。
但这同样需要时间 。
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