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人工智能深度学习的数据标注已经发展成为一个全新的行业 ， 机器学习对于数据的需求不仅仅数量在上升 ， 质量和精确度也在不断的增加 。 在这样一个行业背景下 ， 对于像数据标注师、质检师和项目经理等专业人才的需求量也大量增加 。 所以 ， 想要加入这个行业 ， 不仅仅要学习了解什么是数据标注？更要学习数据标注的类型有哪些 ， 并且能够在相应的项目标注平台上熟练操作 。
常见的数据标注类型
数据标注有很多类型 ， 如分类标注、标框标注、描点标注、区域标注等 。 接下来 ， 精数标注研究院带大家学习几种常见的数标注分类 ， 希望对大家在学习工作中有所帮助 。
基础的数据标注类型有计算机视觉、语音工程、自然语言处理 。
1、计算机视觉类：
计算机视觉类
拉框标注：用2D框、3D框、多边形框等标注出图像或视频数据中的指定目标对象 。
语义分割：标记图像中存在的内容及位置 ， 根据属性进行像素级分割 ， 支持单属性、多级属性 。
3D点云标注：将点云数据图像中的多类指定对象使用3D框进行标注 。
关键点标注：对人脸关键点、人体骨骼关键点、人脸五官等进行关键点标注 。
线标注：支持贝塞尔曲线和普通线段标注 ， 支持对车道线进行贝塞尔曲线标注 ， 使用线段将图像目标的边缘、轮廓用线段标注 。
2D/3D融合标注：对2D平面图与3D点云图映射的数据组进行标注 ， 支持自动贴边、跨帧复制、测距、2/3D图片标注分离等多种功能 。
2、自然语言处理类：
自然语言处理
OCR转写：将图像中的文字进行识别 ， 并以文本的形式转写 。
文本信息抽取：把文本里包含的信息进行分类和打标签等结构化处理 。
NLU语句泛化：基于特定文本数据进行多角度泛化 ， 以不同的描述方式重组语句 。
词性标注：基于特定文本数据进行词性理解标注 ， 如动词、名词、形容词等 。
情感判断：针对指定文本数据 ， 判断该文本的情感类别并给出相应的标签 ， 如积极、消极等 。
意图判断：常使用分类的方法将句子分为相应的意图种类 ， 进而判断语义意图 。
3、语音工程类：
语音工程
ASR语音转写：提取语音数据特征 ， 转写为对应的文本或命令 。
语音情绪判定：从语音数据中识别说话人的情绪状态 。
声纹识别标注：对音频数据中的说话人进行辨认或确认 。
语音切割：根据需求 ， 将语音实现分段切割 。
按照标注的难易程度来划分 ， 可以分为常识性标注和专业性标注：
1、常识性标注：比如标注道路标线、路牌、地图等数据 ， 语音识别标注等数据都属于常识性标注 。 这种类型的标注因为应用的场景多且复杂 ， 所以需要大量的标注训练样本 ， 标注员只要认真负责、项目完成效率高、质量好就是一名好的标注师 。
地图标注
2、专业性标注：比如医疗诊断、航空航天、电力系统等专业领域的标注 。 该类型的标注工作需要有领域专业知识的标注员 ， 或者称为标注专家 ， 标注的工作难度也大 。
智慧医疗
【自然语言处理|数据标注有哪些类型？】
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