|浙大教授，做元宇宙的泥瓦匠( 二 )
【|浙大教授，做元宇宙的泥瓦匠】
元宇宙泥瓦匠
相较AR、VR强调个人参与感 ， 元宇宙的多人社交体验需求高 ， 对应场景规模和复杂程度提升 ， 端的算力无法支撑 ， 就需要云计算 。
王锐牵头研发的RAYSENGINE云原生实时渲染引擎 ， 采用国际首创的端云协同架构 。
不同于纯“端”渲染或纯“云”渲染的单一架构 ， 端云协同在平衡纯端架构大量依赖端侧算力、设备性能需求高的同时 ， 还解决了纯云架构的云服务成本高、网络带宽影响卡顿等问题 。
实际使用过程中 ， 网络不稳导致端云算力波动 ， 光线云推出“自优化渲染计算框架” 。
即根据渲染资源消耗及端侧设备性能 ， 进行动态化的端云算力分配 。 并通过对渲染任务的解耦设计 ， 在端云之间实现灵活切换和调配 ， 解决更复杂的渲染需求 。
在渲染效果上 ， 光线云有自主研发的高保真渲染算法和材质 ， 渲染表现质量高 ， 并且支持超大规模的场景渲染 ， 保障用户沉浸感与交互感体验 。
光线云还推出了两款SaaS工具RaysTuner和RaysAssets 。
其中 ， 引擎生态产品RaysTuner去年12月上线 。
作为一款自动化着色器优化工具 ， 可对游戏Shader（着色器）进行简化 ， 减轻运行游戏时手机端的计算压力 ， 从而改善高品质游戏画面引起的设备发热严重、掉帧的系列问题 。
（RaysTuner优化前后对比）
在SaaS平台上 ， 用户可以直观看到优化前后的效果对比 ， 一键下载Shader优化数据 。
不同于图片、视频等常规格式 ， 3D文件必须借助工具才能打开 。 “并非所有同事都有设计软件 ， 看不到照片或实物 ， 很难保证沟通顺畅 。 ”王锐解释 。
6个月后 ， 光线云新发一款引擎生态产品RaysAssets 。
无需高性能硬件 ， 超大规模3D文件可在线通过网页端审阅 ， 并支持数据多端上传、云端协同评审 ， 可快捷管理相关方及外包团队 ， 确保沟通安全下的数据可视化 。
王锐告诉记者 ， 光线云核心团队产研人员占比达80%以上 ， 核心专家来自浙江大学CADCG国家重点实验室的教授及学者、阿里、网易、亚马逊等 ， 在图形学方面的平均研究时长近二十年 。
飞轮运行模式
为国内特定需求寻找解决方案 ， 是王锐的一大挑战 。
美国图形学技术靠游戏、电影两大行业支撑 ， 成果排名世界前列 ， 中国公司在制作电影和游戏时 ， 技术大多源于好莱坞 。
“问题是 ， 引入的流程工具解决的是国外原生需求 。 ”王锐以游戏市场举例 ， 美国游戏市场以单机为主 ， 中国则是手游 。
不同游戏类型 ， 对制作的要求不一样 ， 为了使画面质量表现到达极致 ， 3A游戏（常指开发成本高、周期长、消耗资源多的游戏）打磨时间长达3-4年 。
可国产游戏常以手机为载体 ， 画面再精美 ， 70%的手机也很难呈现 。
王锐便将技术运用触角 ， 伸向更广阔的行业 。
RAYSENGINE-CloudGame云游戏 ， 除了改善现有云游戏中延时、宽带、成本等问题 ， 还能以端云协同的高质量渲染引擎为基础 ， 为用户提供编辑器、项目管理等工具 ， 实现公有云、私有云、边缘云多类环境的一站式部署 。
RAYSENGINE-City为智慧城市提供多源数据处理、云原生实时渲染能力 ， 展示逼真的大地形、虚拟大气系统以及先进的物理仿真特效 。
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