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何展总首先分享了英伟达和其技术基因 。 英伟达认为 ， 未来人工智能领域 ， 正在创造和改变价值超过一百万亿美金的市场 ， 从游戏到医疗到交通 ， 都会对社会产生深远的影响 。 在这种背景下 ， 今天英伟达不仅是大家熟悉的GPU供应商 ， 而定位自己是全软件堆栈的AI计算平台公司 ， 包括硬件、软件、平台、应用等层面 。 基于此 ， 英伟达开展了众多数字技术创新 ， 比如借助路径追踪技术 ， 构建数字虚拟化的巴黎歌剧院 ， 随着镜头移动呈现剧院内部逼真的全貌；构建数字虚拟化的老虎在森林行走 ， 一个镜头包含多达到30亿个三角面 ， 以及行走过程中树、水、石头等高达30次路径反射 ， 能模拟350万根毛发系统 ， 从而达到超逼真的效果 。 这就是软件的算法和硬件的提升带来的效果 。
何总接着提出一个关键思考 ， 从技术角度看我们处于怎样的时代？两位杰出科学家的观点 ， 有很大启发 。 一位是可穿戴之父Steve Mann ， 他认为未来人类、机器和环境会匹配在一起形成一个整体 ， 那么会出现什么样的新应用就非常值得思考；另一位是虚拟现实之父Thomas Furness ， 他划分了原子世界和比特世界 ， 并认为在媒介视窗的支持下两个世界相互交互和影响 。 今天我们已经进入了比特世界 ， 而从比特世界带回的东西 ， 又会影响到我们真实的原子世界 。 这种虚实结合 ， 会不会对人类有深远影响 ， 也很值得思考 。 按认知科学六边形的理论 ， 包括哲学、语言学、心理学、计算机科学、人类学和神经科学等六门学科的融合贯通 。 那么今天可以说多学科、多门类、多专业的技术融合时代已经到来 。
在这个时代背景下 ， 颠覆性技术将带来全新的数字世界 ， 需要去迎接、适应、学习和落地一些帮助人类的应用 。 英伟达Omniverse就是这样一个创建数字化世界的平台 ， 帮助大家创建、模拟和交互“注入AI ， 物理准确”的数字世界 。 核心是基于USD（通用场景描述）技术 ， 实现3D模型远程进行标准化、轻量化传递和交互 。 此外 ， 还提供物理模拟、材质定义、光线追踪、人工智能、RTX流式传输等多种外延技术 。 在这些支持下 ， 今天已经实现落地的应用主要有三类 ， 一是数字人/数字虚拟形象 ， 通过超写实、快速生成、情感识别等技术 ， 变得更“让人喜欢、被人需要”；二是数字资产/数字物品 ， 通过高精度PBR材质等技术 ， 已经可以做到对物理对象超逼真的数字化呈现 ， 甚至艺术家创意也可以输入平台后由算法生成艺术作品；三是工业数字孪生 ， 刚和西门子合作 ， 实现完全逼真的工厂生产线的数字呈现 ， 未来会在工业带来巨大的颠覆性应用 。
最后总结Omniverse平台是什么：第一 ， 通过一系列的技术降低“门槛” ， 让普通人成为数字内容的创建者 。 第二 ， 更关注工程化技术 ， 要基于物理准确 ， 做的数字化模型要符合物理逻辑 。 第三 ， 全面拥抱AI ， 让AI算法帮助解放生产力 ， 人工智能从根本上改变了软件可以制作什么 ， 以及如何制造软件 。
【飞利浦|【专家观点】何展：创建、模拟和交互注入AI，物理准确的数字世界】来源 | 腾讯研究院
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