联发科|2022年的旗舰手机怎么造？联发科今天给出了答案( 二 )
而对于联发科来说 ， 他们在5G基带研发上的态度一直是相当积极的 。 比如说 ， 联发科的首款5G基带 ， 也就是大家熟悉的联发科M70 ， 从一开始就为集成化SoC设计做好了准备 。 同时 ， 它也是当前少有可以真正支持双载波聚合、双SA 5G待机、双VoNR高清通话等一系列新技术的5G基带产品 。 并且值得一提的是 ， 就在此前中国移动的2021年智能硬件质量报告中 ， 集成了联发科M70的天玑1200 SoC ， 也是唯一一款5G性能与5G功耗均拿到五星满分评价的硬件平台 。
与此同时 ， 面对2022年即将到来的3GPP R16标准 ， 联发科也已准备好了全新的M80基带方案 。
作为当前少数几款能够完整支持3GPP R16 5G标准的基带产品之一 ， 联发科M80可支持高达三载波聚合和R16的超级上行功能 ， 这使得其5G最大带宽达到了7Gbps之多 ， 同时在弱信号场景下的上传速度提高了300% 。 同时相比现有的5G基带方案 ， 联发科M80内置了行业通行的5G R16高铁增强和R16移动增强功能 ， 大幅改善了5G联网的稳定性 。 而其新增的省电技术 ， 则更是能让未来的5G手机联网功耗再降低20% ， 有效延长新款5G机型的使用时间 。
手机AI很重要 ， 联发科认为跨平台和“有效算力”更重要
除了5G技术 ， 联发科在今天的活动中也分享了他们关于手机AI的看法 。 众所周知 ， 如今在智能手机里AI算法被大量用于影像相关的功能 ， 而这是因为AI“天生”适合用作对象检测 ， 因此可以在例如人脸检测、美颜算法、夜景降噪等应用中发挥很大的作用 。
但是AI难道除了拍照、语音助手等用例外 ， 在智能手机上就不能有更多的使用场景吗？在联发科看来 ， AI在智能手机上的潜力决不应仅仅只是拍照或语音助手而已 。 并且为了让AI在智能手机上能够发挥更大的作用 ， 联发科方面还做了两件关键性的工作 。
首先 ， 是他们充分利用了自身在电视芯片、平板电脑芯片市场的领先地位 ， 在各个不同产品线上打通了APU（AI处理单元）的硬件设计和软件开发环境 ， 为电视、平板、手机等不同形态设备之间的AI算法移植及AI应用跨平台打下了基础 。
其次 ， 则是联发科在业内首家提出了“每瓦有效算力”的AI性能评价体系 。 而所谓“每瓦有效算力” ， 指的是APU在限定只消耗1瓦功耗的前提下 ， 排除掉应用本身编程效率、运行排程等因素之后 ， 所真正用于运算的性能 。 并且相比峰值AI算力 ， 每瓦有效AI性能才是确保并提升用户长时间稳定体验的关键指标 。
为什么要设置“1瓦功耗”这个限制条件？因为现在市面上虽然有大量旗舰移动平台名义上AI算力都很高 ， 但它们的AI计算单元往往有着过高的总功耗 ， 这就导致其AI计算单元其实并不可能持续以最高性能运行 ， 从而直接限制了应用使用AI的方式 。
有鉴于此 ， 联发科在设计自家的APU架构时 ， 不仅注重CPU、GPU、DSP、APU等不同处理单元之间的异构协作 ， 更重要的是其将APU的长时间低功耗计算能力作为了重点 。 而这种能够长时间、低功耗运作的APU设计 ， 就赋予了联发科5G SoC一些更多的全场景AI功能可能性 。
比如说 ， 现在联发科5G SoC已经可以支持长时间的录像或直播AI应用 ， 可以一边拍摄、一边同步用AI算法处理 ， 甚至一边还进行视频信号分辨率增强 。 又比如说 ， 联发科旗下高端电视芯片所采用的AI画质算法 ， 如今也已经出现在了一些智能手机上 ， 它们可以在播放视频的时候 ， 使用APU带来实时的视频分辨率、色彩、亮度强化 ， 让品质不佳的在线视频在联发科平台的机型上显示效果更好 。
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