尤其是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重 。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高 。有人调侃，重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器” 。
由此看来，依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策，任重道远 。一是数据的来源 。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计？掌握此数据的部门是否能向社会公开？北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大？二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提就是数据公开 。
在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务 。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据 。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）做出气象预报的参考数据 。目前，NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB（1PB=1024TB） 。由NWS生成的最终分析结果，就呈现在日常的天气预报和预警报道上 。
十一、食品大数据舌尖上的安全
民以食为天，食品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全 。近几年 ， 毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力，让消费者对食品安全产生了担忧 。
近几年外国旅游者减少了到中国旅游，进口食品大幅度增加，这其中一个主要原因就是食品安全问题 。随着科学技术和生活水平的不断提高 ， 食品添加剂及食品品种越来越多，传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求，从不断出现的食品安全问题来看 ， 食品监管成了食品安全的棘手问题 。此刻，通过大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合能形成数据长尾，从而满足传统中难以实现的需求 。在数据驱动下 ， 采集人们在互联网上提供的举报信息，国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息，挖出不法加工点 ， 提高执法透明度，降低执法成本 。国家可以参考医院提供的就诊信息，分析出涉及食品安全的信息 ， 及时进行监督检查 ， 第一时间进行处理，降低已有不安全食品的危害 。参考个体在互联网的搜索信息 ， 掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势，及时进行干预，降低其流行危害 。政府可以提供不安全食品厂商信息，不安全食品信息 ， 帮助人们提高食品安全意识 。
当然，有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患 。
大数据不仅能带来商业价值 ， 亦能产生社会价值 。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据 ， 如何从中提取有效数据成为关键所在 。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡 。相信大数据管理在食品监管方面的应用，可以为食品安全撑起一把有力的保护伞 。
十二、政府调控和财政支出大数据令其有条不紊
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