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大数据|瑞莱智能融资超3亿，AI赋能下的数据安全产业究竟有多少未来？( 二 )


金融、工业、公共服务的正常发展关系到整个国家的稳定运行 ， 这也意味着在数据化的同时 ， 保障数据隐私安全将至关重要 。
在金融领域 ， 瑞莱主要为金融机构在信贷风控、精准营销、反欺诈等需要进行数据分析的业务场景赋能智慧化提升 。
在工业领域 ， 瑞莱的作用主要是利用人工智能 ， 来辅助企业完成对设备运行监测 ， 同时依托视觉分析来发现生产缺陷 。
在公共服务领域 ， 瑞莱的作用更多的是借助人工智能来辅助对抗安全问题 。 较其他行业 ， 公共服务领域对于数据隐私安全的需求更强 ， 尤其是在如今AI已经大规模应用到如城市管理、企业管理等方向 ， 借助瑞莱的平台 ， 将可以发现AI模型安全漏洞和数据安全漏洞 ， 提升系统安全性 ， 降低数据泄露带来的风险 。
2021年中国互联网大会数据安全论坛上 ， 中国信息通信研究院安全所信息安全部主任魏薇预测 ， 到2023年中国数据安全行业市场规模有望达到97.5亿元 。 而伴随行业大数据市场产业规模进一步扩大 ， 数据安全行业市场也将具备更多可能性 。
不过即便如此 ， 无论是国外还是国内 ， 数据安全行业仍然处于加速发展阶段 ， 背后依然面临着不少挑战 。
如何跨过“技术+场景”的难关？
但事实上 ， 由于数据本身的特性 ， 相较具备实体的物体 ， 想要保证其安全将要面对更复杂多变的挑战 。
首先 ， 就是存在着技术难题 。 当下 ， 无论何种网络安全系统 ， 都不敢说自己不会存在漏洞 。 即使是用户遍布全球的Windows系统 ， 每年仍然需要修复大量具备威胁的系统漏洞 。
具体来看 ， 保障数据安全需要涉及多个技术层面 ， 软件系统、数据算法、AI模型等 ， 而对瑞莱智慧这类以人工智能为方向的数据安全解决方案提供商来说 ， 主要的限制在于人工智能技术尚还不够完善 ， 自身仍然存在缺陷与漏洞 ， 不同的场景之下 ， 所要面对问题也会不尽相同 。
例如在面部识别领域 ， 现如今人脸识别已经成为国内较为通用的验证手段 。 但在这个复杂多变的场景当中 ， 人脸识别的技术难度远比想象中要困难复杂 。
由于AI算法、软件系统的缺陷漏洞 ， 各种各样的干扰都可能导致识别失败或识别错误 。 比如瑞莱智慧的研发人员此前在接受媒体采访时所做的利用对抗样本技术来对普通商用人脸识别系统发动黑盒攻击的实验 。 只需要一副简单的纸眼镜 ， 就能轻松破解绕过手机面板识别系统 ， 实现解锁 。
在这个用人脸解锁或支付已及其普遍的今天 ， 让人不禁怀疑 ， 我们的财产和隐私是否真的安全？人工智能技术本身就是一把双刃剑 ， 用得好则能够为人类社会带来福祉 ， 而反之亦能带来灾祸 。 但怎样真正地将技术与场景结合在一起 ， 以现在的技术来看 ， 仍然还未找到答案 。
因此 ， 以瑞莱智慧为代表的AI数据安全解决方案提供商们 ， 如何把控住那个度 ， 让人工智能技术不至于成为悬在人类头上的“达摩克利斯之剑” ， 或许也是他们在未来所需要思考的一个问题 。
结语
当大数据已经渗透进我们生活的方方面面 ， 诚然“智能化”为我们的生活带来了更多的便利性 ， 人工智能的普遍运用 ， 对加速人类社会的进步起到了推动作用 。
但在其高光之下 ， 我们仍然需要注意到人工智能技术并非完美无缺 。 各种利用人工智能技术而制作的虚假视频、诈骗电话正愈发普遍 ， 在利用人工智能技术挖掘数据安全行业商业价值的同时 ， 人工智能企业们也应当担负起更多的社会责任 。
【大数据|瑞莱智能融资超3亿，AI赋能下的数据安全产业究竟有多少未来？】

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