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cmos|这款性能不佳的拍照手机，却教会了我们几件事( 二 )


最为重要的是 ， 曦力G95内置的ISP规格还停留在2019年初的水平 ， 也就是最高只能处理6400万像素的主摄方案 。 换而言之 ， 这款机型的影像吞吐能力 ， 甚至压根就“带不动”其所配备的后摄方案 。
然而 ， 高像素对性能的需求其实可能没那么高
用古老架构、最高只支持6400万像素的移动平台 ， 去搭配1亿像素的双防抖后置三摄 。 乍看之下 ， 这样的配置就像是一台20吨的大拖车 ， 却只配了个0.8升的自吸发动机一样离谱 。 但仔细想想 ， 这样的性能与相机搭配对于时下的智能手机来说 ， 真的就是“不科学”吗？
其实未必 。
我们都知道 ， 如今手机上的这些超高像素CMOS虽然号称“大底” ， 但实际上它们与相机上使用的CMOS相比 ， 依然算是十分“迷你”的尺寸 。 正因如此 ， 对于这些高像素手机CMOS传感器来说 ， 它们的单像素感光尺寸普遍过小 ， 因此在实际使用中往往需要借助“像素多合一”的工作方式 ， 才能有足够的感光水平和噪点抑制效果 。
就拿Infinix Zero X Pro配备的1.08亿像素主摄来说 ， 它采用的是三星HM2传感器方案 。 这是一种单像素尺寸仅0.7μm的紧凑型高像素传感器 。 因此在绝大多数时候 ， 它其实都是以“像素九合一”的模式 ， 被当作一颗单像素尺寸2.1μm的1200万像素CMOS来使用 。
Redmi Note9 Pro就是HM2这款CMOS的首发机型
再加上如今的这些新款高像素手机CMOS的“像素多合一”运算 ， 甚至不需要ISP的参与 ， 而是能够直接在CMOS层面完成 。 于是这也就意味着 ， 当1亿像素CMOS工作在1200万像素模式下时 ， 它对于手机的主控来说 ， 其实完完全全就是一颗1200万像素的CMOS了 。 这样一来 ， 即便是只支持6400万像素的老芯片 ， 在大多数的拍照模式下也就不存在性能短板了 。
但这种做法依然有些问题 ， 而且不值得提倡
不难看出 ， 在CMOS厂商的“努力”下 ， 理论上即便是相当过时的早期主控平台 ， 如今其实也能够使用最新的各种超高像素大底CMOS方案 。 唯一的缺点 ， 可能也就是“全像素模式”无法正常开启 ， 或是开启后画质反而不佳而已 ， 毕竟绝大多数用户也不会天天拿1亿像素去拍照 。
如果你这么想 ， 那我们就只能说 ， 可能还是没有理解手机与相机在“拍照”这件事上的关键流程差异 。
传统的相机是怎么拍照的？简单来说 ， 就是当你按下快门后 ， 相机内的CMOS才开始感光 ， 而感光的时间长短则等同于照片的“曝光时间”长短 。 当曝光结束 ， CMOS就将捕捉到的电荷信息交给ISP进行处理 ， 最终转换为你所看到的一张照片 。
而如今手机的“拍照”流程 ， 与相机其实是完全不同的 。 因为手机是在启动拍照APP的那一瞬间开始 ， 实际上就一直在进行着连拍操作了 ， 在这个过程中 ， CMOS一直在产生图像数据 ， ISP也在不断地处理照片 。 当按下快门的那一瞬间 ， 手机会将按下快门前后的几张、十几张 ， 甚至是几十张连拍照片的数据“重叠”起来 ， 利用每一张照片里的信息差异 ， 对整体的画面缺陷进行修补 ， 最终“叠加”出一张照片 。
这就是目前手机所独有的拍照过程——多帧合成 。 并且它的作用有很多 ， 既可以降低噪点 ， 也能够提升画面对比度 ， 既可以实现后期擦除画面中不需要的元素 ， 也能带来额外的清晰度提高 。
然而正因为手机实际上拍摄的不是“一张照片” ， 所以也就意味着 ， 哪怕现在的超高像素CMOS可以做到“自动多像素合一” ， 能够给手机的算力“减负” 。 但对于ISP性能不同的机型来说 ， 它们在相同的时间里能够“拍下”和“合成”的图像数量 ， 其实是会有着极大差异的 。

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