阿里巴巴|从更高到更好 揭秘2021阿里双11背后的技术亮点( 五 )
阿里云原生内存数据库Tair作为历年双11大促承载流量洪峰的利器 ， 不仅在数十亿QPS的峰值下保持着亚毫秒级别的顺滑延迟 ， 同时在电商交易核心体验场景上也做出了技术创新 。
通过原生持久内存存储结构 ， Tair助力购物车场景实现了高并发流量下、实时显示动态优惠和券后到手价 ， 让用户对商品实付价一目了然 ， 显著提升消费者购买体验 。
据悉 ， 阿里自研内存数据库Tair诞生于2010年 ， 是一种支持高并发低延迟访问的云原生内存数据库 ， 完全兼容Redis ， 已历经多年双11大促考验 ， 提供核心在线访问加速能力 ， 显著提升系统吞吐量 。
7 科技适老 ， 让数字服务不产生数字鸿沟
目前 ， 阿里巴巴12款APP加入了无障碍行动 ， 让每个人都平等享受技术带来的红利 。 淘宝“长辈模式” ， 通过引入字体大小适配 ， 个性化推荐 ， ASR语音转化等技术 ， 消除数字鸿沟 ， 帮助老年朋友看得清 ， 看得懂 ， 看得放心；
淘菜菜针对老年群体提供“银发版” ， 字号更大 ， 操作更简便 ， 同时优化低端机用户体验 ， 小程序打开速度提升50% ， 加购性能提升30%；
饿了么持续优化银发用户和残障人士的使用体验 ， 覆盖导购、搜索、下单全流程 。 在研发长辈模式过程中 ， 优化了字体大小和银发人群常使用的功能模块 。 此外 ， 饿了么还专门为无声蓝骑士上线了无障碍沟通系统 ， 以及通过智能调度系统 ， 为残障骑手匹配接单 ， 过去一年 ， 智能调度系统让这些骑手单均跑单距离减少7% ， 让数十万障碍和银发用户更好地享受本地生活服务 。
产业智能 1 AI图像生成技术助力快反时装设计
在时装行业 ， 如何高效、准确地量产符合市场趋势的创新设计款式 ， 缩短新款培育周期与库存风险 ， 一直是商家的痛点难题 。
通过AI图像生成技术 ， 阿里技术研发了一套智能趋势设计解决方案 ， 可根据趋势描述 ， 实时产出高分辨率款式设计图 ， 支持不同层次的编辑操作 ， 并通过个性化分发降低品牌同质化 ， 从而提高了新品的研发速度与精准度 ， 让品牌与消费者的需求对接更顺畅 。
在今年的“双11”应用中 ， 多家鞋靴商家应用并上架了几千款AI设计商品 。
2 小蛮驴无人车实现大规模配送
今年双11 ， 350多辆阿里“小蛮驴”携手菜鸟驿站 ， 开进全国高校 ， 每天配送快递5万多件 ， 预计配送快递超100万件 。 “小蛮驴”将自动驾驶技术与菜鸟末端物流场景、即时配送场景相结合 ， 实现了产品驱动的自动驾驶规模化落地 。 在物流产业中 ， 末端物流一直是整个物流体系中成本最高、效率最低的环节 ， 无人车开在非结构化的末端场景 ， 需要识别处理大量的交通参与者 ， 比如机动车、非机动车、行人、动物等 ， 以及其他的突发状况 。 100万单的背后 ， 是小蛮驴的算法技术、运营技术和安全保障能力在做支撑 ， 以算法为例 ， 小蛮驴目前每天单车日均识别障碍物约4000万 ， 日均处理与其他交通参与者的交互约5000次 。
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