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快手视频|慧眼识道——南方航空联合亮亮视野基于AR技术实现全业务流程数字化的实践探索( 三 )


b. 由于智能眼镜的设计集成度非常高 ， 还有显示、摄像头等高功耗元件 ， 因此需要具有良好的散热性能 。 而且拥有三防设计才能够很好地适应机务工作 的复杂恶劣环境 。 c. 需要有高扩展性 ， 可以快速连接如测距模组、雷达模组、测温模组、便携探头等多种设备 ， 适应不同的维修检查环境 。
d. 需要Hyper-Connect超连接技术 ， 能够让设备独立工作的同时 ， 也能通过蓝牙和有线连接到手机等智能设备上 ， 当使用有线连接时 ， 智能眼镜将在性能、续航、数据传输等方面得到跃升 。
电源管理规范
智能眼镜如同手机一样 ， 在所有模组都大踏步前进时 ， 相对停滞的是电池模组 。 而智能眼镜的体积重量就注定无法通过暴力堆电池而获得长时间续航 。 只能通过优化芯片、显示等提升续航能力 ， 确保可以足够完成一定的作业量；同时还可以通过感知佩戴者行为的方法 ， 保证信息只在需要时显示 ， 也能够长时间等待语音命令的唤醒 ， 减少待机消耗 。
音频和摄像能力规范
a. 声学方面 ， 噪声抑制模式、现场声音还原能力对于很多嘈杂的航空维修现场和需要听到现场声音做诊断是必需具备的；
b. 摄像能力方面需要可实现全景深成像 ， 提升感知和识别精度 ， 同时还要拥有快速的形变响应时间、超低静态功耗和更小的体积控制；
c. 头戴式摄像头会产生大幅度大角度抖动 ， 这对于后台是不可接受的 。 必须要解决防抖、防眩晕的问题 ， 降低晕动症 。 同时还需要建立在轻量化、低功耗的前提条件上；d. 测距能力、人体体征参数感知能力、乃至环境感知的能力 ， 让AR眼镜增强感知的同时 ， 拥有更加强大的主动感知智能 。
3.3 交互规范
三维世界的信息如何准确地呈现到佩戴者的视野中 ， 通过自适应双目视差融合 ， 左右眼能够输出不同的图像 ， 达到立体视觉的效果 ， 再通过算法对不同人的屈光不正、瞳距不同和显示内容进行小范围调整以达到最佳的显示效果 。
视觉即时定位与地图构建（vSLAM）技术是通过图像进行的空间虚拟定位技术 ， 除了让需要叠加的信息更稳定的叠加到空间中外 ， 还能感知到佩戴者所处的空间位置 ， 进行信息的协同 。
多模态融合TOUCH技术结合了语音识别、手势识别、身体姿态识别、空间定位、AI算法等多种交互手段 ， 让佩戴者更好地与空间中的增强信息进行交互 。
4 基于AR的工作方式
以AR工卡为例 ，AR工卡不是简单的电子化工卡 ， 而是从编写开始 ， 到执行、记录、反馈等一系列过程的流程再造 。 南航以波音737NG主力机型为试点 ， 在主要站点上已经开始了AR工卡的编写和实施落地工作 。
4.1 AR工卡的编写
目前很多维修企业都开始了工卡的结构化工作 ， 简单来说就是把以前只有人才能读懂的工卡 ， 变成了电脑也可以读懂的工卡 。 而AR工卡就是在这种结构化工卡的基础之上 ， 将工卡步骤向对象化转变 ， 通过对象化的属性标签为步骤赋能 ， 如重点部件的三维动画工程图的支持、动态的风险提示支持、AI图形识别的支持、手册信息的支持、APS 信息支持、辅助工具的支持 ， 乃至过往执行状况记录等等 ， 只要遵循这些增强型标签的规范 ， 将来都可以直接在AR设备上呈现 。
同时还加入了可视化的流程编辑 ， 完善对步骤执行的反馈需求、动作标准和选择判断等 。 结合对现场执行反馈的研究 ， 对AR工卡的编辑功能进行持续的调整和升级 。
4.2 AR工卡的执行
通过对工卡信息的重构 ， 人机交互过程的优化 ， AR工卡的执行给工作者带来的是一种全新的工作体验 。

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