今年7月 ， 李彦宏在智能经济高峰论坛上预测人工智能的8项关键技术：
自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片、个人智能助手 。
这8项技术正处于从量变走到质变的临界点 ， 将深刻地改造人类社会 。
把自身AI能力外溢 ， 发挥引领支撑作用 ， 带动更多企业奔赴智能升级 ， 正是百度现在的头等大事 。
近十年来对AI锲而不舍地投入 ， 让百度终于完成了从搜索到人工智能的转身 。 靠着“硬核”的技术攻关 ， 百度已经连续四年在AI专利申请量、授权数上排名全国第一 。
在今年3月百度于港交所二次上市时 ， 对自己的定义是一家“拥有强大互联网基础的AI公司” 。
百度大脑已经完成了7.0的升级 ， 它有两大特征：
一个是融合创新 ， 使AI能力越来越强；
一个是降低门槛 ， 让AI 开发应用更容易 。
百度昆仑2代芯片实现了量产 ， 这是一款自研的7nm人工智能芯片 ， 性能是上代的3倍 ， 能够支持自动驾驶、智慧城市、生物计算、工业互联网等场景应用 。
百度的飞桨（PaddlePaddle）是中国首个开源开放、功能丰富、自主可控的产业级深度学习平台——相当于AI时代的操作系统 。 也是目前国内唯一能和谷歌的TensorFlos、Facebook的PyTorch相抗衡的深度学习框架 。
靠着这些“基础设施” ， 我们能在更多场景中落地AI ， 让人工智能在海量数据中学习 ， 不断产生智慧 ， 帮助传统行业跨越数字鸿沟 。
目前 ， 在百度飞桨平台上已经有370多万开发者共同参与 ， 累计开发了42.5万个AI模型 ， 连接和服务了14万个企事业单位 。
AI的门槛 ， 已经降低到连普通的工人、农民、学生等广大人群都能加入智能革命的浪潮 ， 可以自己动手挖掘数据宝矿 ， 自我改造 。
这个百度搭建的由智能云、昆仑芯片、计算容器为基础底座 ， 以飞桨深度学习为核心 ， 以自动驾驶、智慧城市、智慧硬件、工业互联网、智慧金融、生物医疗等为应用的生态系统 ， 成为了高质量发展的创新驱动 。
越来越多的企业向着数字化、智能化转型 ， 从而孕育出新兴的经济模块 。
当然 ， 产业升级 ， 不是靠一两家企业带头就能办成的 ， 人工智能的普及
在未来5年 ， 百度承诺为中国培养500万人工智能方面的人才 。 这些人才将散入千千万万的公司 ， 成为中国产业升级的中流砥柱 。
可以预见 ， 越早实现数字化+AI化的企业 ， 将越早开始出现非线性的发展 。
在云智融合、AI时代的风口里 ， 不要做那个等风来的人 ， 躬身入局、随风而起可能更加精彩 。
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