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|不容忽视！这一关键领域，中国打出了经济“弯道超车”的王炸( 三 )


2021年9月 ， 这家位于江苏太仓的冰淇淋工厂被认证为世界级“灯塔工厂” ， 更是全球冰淇淋行业的第一家“灯塔工厂” 。
在一个车间里 ， 每天就能省下质检员数小时的检查时间 ， 让巡检员不用每天奔波两三万步 。
当尺度放大到全国 ， 像电网巡检、水土监测、轨道维护这类工作 ， 能够起到的效率提升将更加显著 。
我国40%的电力杆塔都是在山区 ， 需要一大批能“三过家门而不入”的工程师时刻奔波在路上 。
近年来 ， 无人机技术被应用在了电网巡检领域 ， 但新的痛点接踵而来：使用无人机巡检需要大量的飞手 ， 巡检人员的无人机操纵水平不一 ， 对人力的要求和成本反而更高 。
有了智能巡检方案后 ， 情况大不相同 。
上海市高新技术企业复亚智能 ， 利用3D视觉技术 ， 基于百度飞桨的PaddleDetection、PaddleSlim ， 研发出一套全自主无人机巡检系统的全自电力杆塔与通道巡检系统 。
通过对电线杆进行拍摄 ， 对图片进行图像分类算法模型训练和评估 ， 如果发现问题 ， 就可以一键派出无人机自动前往检测 ， 实现4分钟一级塔的全自主巡检 。 通过电力全自主巡检系统 ， 预计人力成本减少50%以上 ， 巡检时间缩短30%以上 。

不要把数字化、智能化想象成一件很难的事情 。 智能化本身不是目的 ， 提升效率才是 。
从质检、安全监测、库存管理等切入 ， 中小企业已经事实上开始了自己的探索之路 。

智能化升级实体经济 ， 中美都还在摸索的道路上 。
美国有的是AI先发优势和人才优势 ， 中国在《关于新一代人工智能发展规划的通知》里 ， 提出了著名的“三步走”战略：
2020年中国人工智能追上世界先进水平、2025年部分技术领先世界、2030年总体超越美国成为世界人工智能中心 。
现在 ， 全球超过80%的AI从业者要依靠开源深度学习框架来开发AI应用 。 因此 ， 深度学习框架也被称为人工智能时代的操作系统 。
这长期是一个被谷歌、Facebook和美国高校盘踞的领域 ， 因为“缺芯少魂”而被卡脖子的一幕 ， 险些又要在中国的AI进程里重演 。
2016年 ， 百度自主研发的飞桨（PaddlePaddle） ， 作为国内首个开源的产业级深度学习平台 ， 追赶上了美国的先发优势 。
在IDC发布的2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告中 ， 百度拿下了中国市场综合份额第一 。
飞桨平台已经聚集了全国406万开发者 ， 创建47.6万模型 ， 服务15.7万企事业单位 ， 不仅仅是在制造业 ， 还覆盖了农业、医疗、金融、能源、交通等千行百业 。
飞桨要做两件事 ， 让AI更快进入各个产业 ， 让更多人使用AI 。
12月12日 ， 由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+ 2021深度学习开发者峰会在上海召开 。
在峰会上 ， 百度向世界展示了飞桨如何让AI进入大众生活 ， 撬动能超越工业革命的生命力 。

百度飞桨发布了十大最新技术和生态进展 ， 包括全新的开源框架v2.2、支持超大模型训练的端到端自适应大规模分布式训练技术、多层次的硬件适配方案极大降低了适配成本……
工具与平台方面 ， 飞桨打造了提供包括EasyDL桌面版在内的一系列低门槛工具 ， 降低AI获取和部署的成本 。
开发者能根据自己的AI知识和编程能力水平 ， 选择相应的平台实现AI开发和应用 ， 用底层技术能力平台化赋能产业应用 ， 每个人都可以是开发者 。
【|不容忽视！这一关键领域，中国打出了经济“弯道超车”的王炸】

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