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今天 ， AI走向千行万业 ， 为国民经济提质增效 ， 已经成为各国共识与顶层战略 。 随着“新基建”的推进 ， 中国的产业AI化和AI产业化进程也在不断加速 ， 其中 ， 人工智能算力就支撑着5G、自动驾驶、工业互联网、智慧城市、元宇宙、科学研究等诸多领域的升级需求 。
如果说水电是工业时代的底层能源 ， 那么AI算力就是AI时代的发展原力 。 IDC调研发现 ， 超过九成的企业正在使用或计划在三年内使用人工智能 ， 其中74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能专用基础设施平台 ， 以降低创新成本 ， 提升算力资源的可获得性 。
越来越紧缺的算力 ， 也促使面向AI的算力基础设施建设 ， 成为“新基建”重点之一 。 在“十四五”规划、诸多部委的人工智能发展规划中 ， 都提到要大力开展人工智能基础算力的建设 。
其中 ， 按照人工智能计算架构设计、采用AI服务器集成、为全社会提供AI算力支持的智算中心 ， 就成为发展的重中之重 ， 进入了建设快车道 。
通过各大智算中心解决方案提供方的战略部署 ， 我们发现了一个词被重点提到：生态 。
既包括计算产业的上下游伙伴生态 ， 也包括智算中心落地城市的应用生态、人才生态、产业联动生态 。 这也让智算中心的交付区别于传统数据中心 ， 是一个长周期、体系化的大型工程 。
作为智算领域的行业标杆之一 ， 中科曙光在12月10日提出了打造具备“开放、融合、绿色、普惠、服务”能力的“5A级”智算基础设施 ， 希望加速形成智算基础设施的建设共识与可复制范本 。 其中 ， 开放、融合 ， 就对应着“和合共赢”的生态思想 。
AI正如同阳光一般照耀在中国产业大地 ， 随着生态的拔地而起、蔚然成因 ， 智算产业与各个城市 ， 都会迎来一场大变局 ， 重新安放自己在智能时代的“次序”与占位 。 所以 ， 今天我们不妨就从智算中心的核心建设逻辑说起 ， 梳理一下为什么算力底座、生态先行？
AI照进现实：算力“新基建”为什么需要“和合共赢”
了解生态重要性之前 ， 我们需要先知道：智算中心在今天到底意味着什么？
很多学者将智算中心比作上个世纪的电厂 ， 一方面都具备公共服务属性 ， 工业时代供电方便了千家万户 ， 智能时代大型AI算力基础设施支撑着千行万业的智能化生活服务；此外 ， 都通过能源聚合来提升效率 ， 电厂通过规模化生产传输降低成本 ， 城市也要通过智算中心集群将算力聚合起来高效流通和分配 。 电厂支撑了工业化大生产 ， 今天 ， 智算中心也需要支撑规模化的智能创新 。 那么 ， 从电厂的发展历史当中 ， 或许我们可以得到一个启示 ， 就是大型前沿的“能源底座” ， 究竟该怎么建、怎么可持续运营下去？
早在19世纪70年代 ， 就有许多企业开始采用电能来进行照明和生产 ， 但直到1882 年9月4日 ， 发明家爱迪生用6台发动机 ， 建了一个“集中式”发电厂 ， 这也是世界上第一个商业化电厂 ， 从此 ， 电力才开始真正在人类生活中使用 。
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