实话说 ， 在中科曙光提出“5A级”智算核心能力之前 ， 业内并没有达成共识的标准 。 作为中国计算产业的标杆 ， 大家也十分期待中科曙光能够给出自己的思考与答案 。 于是在12月10日 ， 中科曙光宣布要面向新时代新要求 ， 打造具备“开放、融合、绿色、普惠、服务” 能力的“5A级”智算基础设施 。
其中 ， 如何打造“和合共赢”的智算生态 ， 也就变得具象化和标准化了 。
第一 ， 规划阶段的生态融合 。
人工智能跟经济结合比较紧密 ， 因此 ， 早在智算中心的规划阶段 ， 中科曙光就将人工智能基座与本地的传统优势产业、人才基础、发展方向等相结合 ， 进行顶层设计与规划 。 比如有的城市适合从100P算力起步 ， 有的则一上来就是300P ， 都要适配当地的现实需求 ， 并能够长期支撑产业的快速发展 。 智算中心与本地产业生态一体化发展 ， 是“和合共赢”的第一步 。
第二 ， 上层应用的强兼容性 。
在“5A级”能力中 ， 中科曙光将“开放”放在了第一位 。 作为公共算力服务平台 ， 智算基础设施必须能够兼容成熟主流的硬件、软件技术生态 。 举个例子 ， 许多云服务商、AI公司都推出了功能强大的预训练大模型 ， 而企业在应用时需要对每一个大模型进行适配就非常麻烦 ， 需要相当多的工程师来完成 。
中科曙光的“5A级”智算中心以多元协作为宗旨 ， 通过芯片、算法、框架、模型的全面开放、兼容 ， 构建多元集成的基础架构 ， 实现算力底座最大程度的易用性 ， 降低企业向人工智能的迁移成本 。
第三 ， 合作模式的开放融合 。
如前所说 ， 人工智能生态需要汇聚众创与众智 ， 因此在合作模式上 ， 中科曙光的“5A级”智算中心也强调“融合” ， 联合产业链上下游协同发展 ， 形成“鱼群”的生态效应 ， 让智算产业又稳又好地向前发展 。
比如 ， 让具备强大研发能力的核心企业聚焦在创新突破、产业资源等底层能力上 ， 搭建相应的基础应用 ， 一些小型AI企业和传统企业 ， 可以直接使用相关软硬件进行场景创新 ， 打造个性化解决方案 ， 让人工智能在产业中发挥高效作用 ， 而智算中心的建设者则需要兼顾数据、运营、服务、绿色环保等要求 ， 助力基础设施良性循环发展 。
从规划到落地再到发展 ， “5A级”智算基础设施的生态融合之路就这样清晰地呈现在我们面前 ， 也成为行业内可参照的标准之一 ， 为智算产业的发展树立了标杆 。
目前 ， 曙光智算基础设施已在全国多个城市建成和规划中 ， 通过“5A级”赋能 ， 全面促进AI算力资源共享 ， 助力区域人工智能产业生态繁荣 。
为有源头活水来：打开智能中国的“能源”通衢
更进一步来讲 ， 这样一个全产业链协同发展的智算生态 ， 究竟能给当地城市、企业民生乃至整个中国释放出怎样的价值 ， 是很多人所关注的 。
问渠哪得清如许 ， 为有源头活水来 ， 中科曙光汇聚产业生态之力修建的“能源”通衢 ， 具备三方面的现实意义 。
1.赛跑机制 ， 激活创新能力 。
我们都知道AI在理论和逻辑上应该且必须跟产业结合 ， 进而带来经济民生价值 。 但如果AI算力不够多、AI基础设施性能不够强、平台AI应用不够丰富 ， 那它真的能够在产业侧引发广泛的智能革命吗？
要解决智能进程中的各种挑战 ， 靠的是百花齐放、和合发展的“赛跑机制” ， 让那些真正突破性、高效率的技术创新跑出来 ， 不断补齐技术短板 ， 满足各类用户不断变化、不同场景、不同应用周期的多元化需求 ， 将产业智能推向更广阔的发展空间 。 在这个过程中 ， 更多企业与合作伙伴也将获得全新的市场机遇 ， 分享时代发展红利 。
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