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相比NVIDIA的显卡在AI人工智能及深度学习ML上的狂热 ， AMD旗下的GPU加速卡依然偏重传统计算 ， 最新的Insinct MI200系列也是如此 ， 不过AMD未来的RDNA架构显卡会大改 ， 集成专用的APD单元 ， 专门加速ML性能 。
日前美国商标局公布了AMD最新的GPU专利 ， AMD描述了一种新的架构 ， 可以将额外的芯片集成在GPU顶部 ， 称之为APD（accelerated processing device）加速处理器 ， 主要用于提升ML性能 ， 内部包括内存及1个或者多个ML加速器 。
【英特尔|AMD GPU新专利曝光：未来RDNA显卡可集成机器学习专用芯片】通过这种方式 ， AMD表示该架构可以获得ML性能优势 ， 内存可以配置为缓存或者直接访问的内存模式 ， 还可以包括MLU逻辑运算单元 ， 可以执行矩阵算法以提高ML性能 。
简单来说 ， AMD做ML加速器的思路跟NVIDIA是不同的 ， 后者是把ML做到了现在的GPU内核中 ， 而AMD则是寻求通过专用单元的方式来提高性能 ， 这样做性能优势比较明显 。
考虑到AMD在小芯片设计上的丰富经验 ， 显然GPU中也会堆栈更多的单元了 ， 此前AMD在锐龙/霄龙处理器中实现了计算+IO核心堆栈 ， 即将发布的3D V-Cache版锐龙/霄龙则是增加了缓存单元 ， GPU中增加ML单元也是顺理成章的 。
这个GPU专利无疑会用于未来的RDNA显卡 ， 目前还不确定是否赶得上明年底的RDNA3架构 ， 要么就是再等一代到RDNA4架构显卡了 。
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