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RLHF可以通过迭代更新奖励模型和策略，从这一点继续 。
随着RL策略的更新 ， 用户可以继续将这些输出与模型的早期版本进行排名 。
这个过程中 ， 就引入了策略和奖励模型演变的复杂动态，这个研究非常复杂，非常开放 。
参考资料：
https://www.4gamers.com.tw/news/detail/56185/chatgpt-can-have-a-good-conversation-with-you-among-acg-and-trpg-mostly
https://www.businessinsider.com/history-of-openai-company-chatgpt-elon-musk-founded-2022-12#musk-has-continued-to-take-issue-with-openai-in-recent-years-7
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