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14亿人 , 663座城市 , 960万平方公里 , 出行信息一码识别 , 在人海之中将你我精准关联、将出行点滴完整具象 , 这背后便是“大数据”的强大魔力!
大数据 , 首要的就是“大” , 单个数据几乎没有商业价值 , 但当数据量不断累积到足够“大”时 , 便能成为阿基米德口中的“支点” , 撬动智能化的星辰大海 。 除数量(Volume)之外 , 大数据还包含有速度(Velocity)、多样化(Variety)、准确性(Veracity)、价值(Value)共称“5V”特点 。
数据一直都在 , 从人类第一次结绳计数开始;数据又隐于无形 , 直到DT(Data Technology)时代 , 人类才发现如何去挖掘大数据的价值(Value) , 大数据才开始揭开真正的面纱 。
基于多年在制造、通信、交通、教育等行业的探索和沉淀 , 拓维信息从海量行业数据的产生、获取、挖掘及整合 , 到数据价值的深度解码、先行先用进行持续探索 , 成为大数据技术的“懂行人” 。
在“大数据元年”——2013年 , 拓维信息便与华为、IBM、Intel等行业巨头一同助力中国移动集团完成大数据平台技术指导规范 , 成为了最早一批入局大数据领域的企业 。
深耕底层 , 让技术应用心中有“数”“未来一切业务数据化 , 一切数据业务化” 。 回溯历史 , 每一个时代 , 文明的发展往往需要核心技术的驱动 , 从蒸汽机的诞生带来物理世界的变革 , 到IT技术的使用带来数字世界的腾飞 。 未来 , 文明的发展将进入数字世界与物理世界的深度融合步入 , “数据”作为两个世界的连接点 , 将跟随大数据技术的探索 , 为文明发展带来革命性的变局 。 自“大数据元年”以来 , 拓维信息紧跟大数据技术与概念的发展趋势 , 从“业务信息的数据化积累”到“业务信息数据驱动业务决策” , 以具体业务目标为导向 , 对既有数据进行加工、分析、处理 , 为业务决策提供高效辅助;从底层技术探索到顶层应用开发 , 自下而上全面探索大数据技术、挖掘大数据价值 。
(拓维信息大数据架构图)
一般意义上 , 大数据技术可以分成两个大的层面:大数据平台技术和大数据应用技术 。 其中 , 大数据平台技术包括了数据的采集、存储、流转、加工所需要的底层技术;大数据应用技术是指对数据进行加工 , 把数据转化成商业价值的技术 。 拓维信息对大数据领域进行了“全面化、深度化、开放化”的技术布局:
01.大数据平台技术体系优化研究
拓维信息根据现有大数据平台建设的基础 , 基于hadoop等生态圈 , 进行技术封装、管理、优化 , 以此对标全球大数据先进技术 。02.大数据分析应用体系顶层架构研究
拓维信息组建大数据专业技术团队 , 进行大数据体系顶层架构设计与大数据分析应用内容设计的研究 , 其中包含了设计的总体思路、建设内容、技术架构、产品选型等 。 除此之外 , 拓维信息基于多年深耕行业的“业务数据化”经验 , 全面深入“数据业务化” , 从大数据的数据保障体系建设和数据治理工作推进 , 精准洞察、精确建议 。 其中包含了梳理数据管理组织职责、流程与绩效体系制度等;开展数据资源梳理分析 , 构建数据标准体系;完善数据质量管理 , 统一元数据的管理等内容 。 工欲善其事 , 必先利其器 。 拓维信息对于大数据的理解 , 将自己的角色不仅仅限制在“使用者” , 更是深度融入到了大数据应用生态之中 , 根据业务布局和需求打造完善的产品体系 , 做技术的“生产者” 。
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