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始终保持每年技术进步30% ， 这是科大讯飞对技术的要求 ， 也是公司每一位科研人员的自我要求 。
作者 | 维克多
编辑 | 岑峰
巴别塔本是犹太教是《圣经·旧约·创世记》中的一个故事 ， 说的是人类产生不同语言的起源 。 在这个故事中 ， 人类联合起来兴建希望能通往天堂的高塔；为了阻止人类的计划 ， 上帝让人类说不同的语言 ， 使人类相互之间不能沟通 ， 计划因此失败 ， 人类自此各散东西 。
语言是作为最自然便捷的交流方式 ， 是人类社会的瑰宝 ， 传承文明 ， 承载文化 。 让机器听懂语言 ， 延伸人类的能力 ， 实现人和机器交互直至万物互联 ， 一直是人类的远大梦想 。
而语音在未来人机交互中则起到关键性的作用 。 1952年 ， 贝尔研究所Davis等人研究成功了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统；70年代以后 ， 在小词汇量、孤立词的识别方面取得了实质性的进展；80年代 ， 逐渐由孤立词识别转向连接词识别；90年代以后 ， 大词汇量连续语音识别得到优化 。
科大讯飞便是这个时间创立的 。 1999年以前的中文语音市场几乎全部掌握在跨国公司手中 。 当时微软、IBM等国际巨头纷纷在中国设立语音研究基地 ， 国内语音技术人才毕业后基本外流 。 从中国语音产业的拓荒者 ， 到如今成为国际知名的智能语音与人工智能上市公司 ， 从追赶到领跑 ， 科大讯飞成功改写了由外国巨头控制的中国语音市场格局 。
“做属于中国人自己的核心技术 ， 用顶尖的技术引领世界变革”的梦想也一直藏在熊世富的心底 。 在技术理想主义者熊世富看来 ， 科大讯飞便是实现自己梦想最好的舞台 。
在智能语音和人工智能产业中 ， 技术革新很快 ， 想要赢得领跑局面就必须从源头技术上保持领先 。 而保持领先的秘密是“甘坐十年冷板凳“的决心 ， 是对企业科研人员反复实验 ， 去穷尽每一种可能 ， 推动技术上的微小改变的耐心 ， 也是直面失败的恒心 。
正如创立22年的科大讯飞在探索人工智能实现路径上的曲折 ， 作为“年轻后浪“的熊世富在接下科大讯飞语音识别技术这个接力棒以来 ， 失败也是他最常面对的事情 。
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不是天才
人工智能被很多人称之为改变未来的颠覆性技术 ， 而深度学习则是加速人工智能发展的颠覆性创新 。
2010年以前 ， 语音识别的主流方式是使用高斯混合模型（GMM）来建模 ， 虽然语音识别的错误率有效的降低了 ， 但GMM在自然场景下却无法达到实用的级别 。 想要实现语音识别技术更广泛的商用 ， 必须有新的突破 。 2010年 ， 微软通过研究如何利用深层神经网络改善大词汇量语音识别 ， 成功地使得大规模的语音识别得到突破性进展 ， 而这一研究也改变了世界语音识别业界格局 。
而科大讯飞也成为除了微软总部以外 ， 第一批接触深度学习并着手开始研究的团队 。 一年后 ， 科大讯飞已经将深度神经网络（DNN）成功应用到中文语音识别领域 ， 并通过语音云平台提供给广大开发者使用 。
熊世富便是在那个技术引领变革的时代 ， 开启了对人工智能语音领域的深入探索 ， 从一个代码小白一步步蜕变为行业专家 。
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