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来源：前沿情报站(qyqbz_2021)
一心希望用自家SpaceX火箭殖民火星的硅谷“钢铁侠”马斯克 ， 除了抽空搞搞电动车赚点外快外 ， 以补贴火箭的研发经费外 ， 还有个Nerolink项目：脑机接口 。
这个项目 ， 简单来说 ， 就是在脑袋上打个洞 ， 往里面塞个芯片 ， 通过这个芯片 ， 不仅能读取你的意识 ， 控制一些机械电子器件 ， 实现新的人机交互方式 ， 长远来看 ， 还可以让人与机器更好地融合 ， 增强人的适应性 。
虽然马斯克宣布 ， 他要在2023年将Neuralink的脑机接口产品推向市场 ， 但是吧 ， 这事听着还是有点太科幻了 。 直接侵入大脑的方式 ， 安全性方面也有待确认 ， 能不能落地 ， 难说 。
先从一些简单的场景着手 ， 是靠谱的 ， 比如在医疗应用方面 ， 近几年有不少涉及仿生设备的风投 。
那能不能将脑机接口与智能汽车结合起来？
国内脑机接口在驾驶中应用的专利通过对中国专利数据检索发现 ， 目前国内将脑机接口应用到驾驶领域的技术主要集中在车辆行驶速度低、转向率低的工程车辆 ， 或者轮椅车 。
其通常都是使用简单的处理芯片 ， 对原始脑电信号进行分析及提取 ， 直接基于脑电波信号分析结果控制车辆的具体控制部件 ， 如油门、刹车、方向盘 ， 实现车辆速度和转向的控制 。
例如中国专利申请2017101716722 ， 其公开了一种大脑电信号控制的静力光轮压路机 ， 该方案通过提取原始脑电波信号 ， 分析其中对于前进、后退、左转右转的控制意图 ， 实现静力光轮压路机控制 。
在专利2013105670931中 ， 其公开了一种脑电波遥控车及方法 ， 由脑电信号采集装置采集原始脑电信号进行分析处理 ， 分析出人所要控制的车体部件的意图 ， 再通过控制器根据脑电信号分析结果控制车体的驱动部件以控制车体的动作 ， 从而实现对车体运动的控制 。
上述现有的基于脑电波的驾驶控制车辆方案 ， 主要会存在以下缺陷：
1.纯“人工”智能
驾驶过程中需要关注的信息太多了 ， 而且有很多紧急情况 。 现有的这些技术中 ， 都是直接基于原始脑电信号分析出车辆的具体操控动作 ， 并不关注车辆周边环境、车辆自身状态 ， 因而该类脑电波控制车辆方式 ， 需要驾驶员的注意力足够集中 ， 以人工实时关注周边环境、车辆状态 ， 并及时地做出响应通过意念去控制汽车 。
2.脑电识别场景多
现有技术中 ， 需要基于各种场景直接从原始脑电信号中提取出人脑意图 ， 而人脑意图的提取实际较大可能会存在错误或误差 ， 且易于受到干扰 ， 实际车辆控制的平稳性、鲁棒性不佳 。
3.难以实现复杂的车辆控制
脑机接口还是一个新兴领域 ， 现有技术中 ， 只能采用简单的单核无系统的处理芯片 ， 对人脑电波进行简单的脑电频率的提取 。 这仅能够获取人简单的意图 ， 如前进、后退等简单动作 ， 不具备复杂的意图理解能力 。 也无法在车辆的驾驶过程中 ， 实现人的意图与机器之间的交互 ， 因而无法完成复杂的车辆控制 ， 如超车、跟车、左转、右转、环道等 。 这些复杂的驾驶场景下 ， 不仅需要前、后的命令 ， 还要具体转向多少度、速度多少等操作 ， 需要驾驶员进行较为复杂的车辆控制 ， 也是现有脑机接口车辆不具备的能力 。
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