据国盛证券研报,ChatGPT有着多达1750亿个模型参数 , OpenAI主要使用的公共爬虫数据集是有着超过万亿单词的人类语言数据集 。
该研报指出,ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分超越了如今的搜索引擎 。ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式,AIGC(AI生成内容)有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用 。
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不过,ChatGPT也并非上知天文下知地理的“最强懂哥” 。
据官网显示,ChatGPT目前存在着一些局限性,包括有时会给出看上去正确但荒谬的答案、微调提问的方式会得到完全不同的答案、有时会反复使用某些句子等 。
网友也发现,ChatGPT有两个明显的缺点:输入不能有错,解释不够人性化 。
所以,这个五天用户突破百万的模型突然遭到编程问答社区Stack Overflow的封禁 。
目前,ChatGPT的研究团队也表示将根据用户反馈持续改进模型 , 未来还有很长的道路要走 。
尽管如此,OpenAI依然被视为全球AI领域的顶级机构 。
OpenAI在2020年推出的上一代GPT-3在当时就被称之为人工智能领域的一个重要里程碑 。
在此之后,OpenAI也开始尝试对GPT-3进行商业化 。目前,OpenAI以API的形式向开发者客户有偿提供GPT-3模型 , 并根据token使用量来收费 。目前,基于GPT-3产生的App已经达到300多个 。
今年大火的AI绘画也与OpenAI密不可分 。
最早 , OpenAI曾推出一款DALL-E低代码工具,用户只要提出想法、输入参数,电脑就会自动生成艺术级别的画作 。在这一波AI绘画热潮中,还涌现了Midjourney、Stable AI等初创公司,有些公司已经成为独角兽 。
正是预感到了大模型的巨大价值,在GPT-3推出的前一年,也就是2019年 , 微软向OpenAI进行了高达10亿美元的投资 。
这也为微软大力推进的云战略吸引来了不少客户 。
例如,美国最大的汽车零售平台CarMax利用OpenAI的开发工具把10万条客户评论直接进行了分析 , 根据客户的表达情绪分类成正面、中性和负面,还提取了关键字摘要,对于公司的战略决策起到了很大的帮助 。
CarMax首席技术官甚至表示,如果没有人工智能,这项工作靠人工编辑团队需要耗费11年才能完成 。
可以说,OpenAI带给了人们巨大的想象空间 。
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融资火热背后,离真正大规模商用还有多远?
实际上,不仅是最近破圈的ChatGPT , 近两年国内也迎来了“大练模型”和“练大模型”的军备竞赛热潮 。
其中,自然少不了行业巨头和高校科研机构 。
百度发布了产业级知识增强大模型“文心”(参数规模达2600亿),并基于“文心”模型形成了产业全景图 。同时 , 华为联合鹏程实验室等也发布了“盘古”大模型,阿里巴巴达摩院发布了中文语言模型 PLUG 。
此外,由北京智源人工智能研究院牵头,汇聚清华、北大、人大、中科院和相关企业共同研发的超大规模预训练模型“悟道”(悟道2.0参数规模达1.75万亿)也于2021年亮相 。
“AI预训练大模型的出现,成为了近三年以来AI算法创新最受关注的投资机会 。”联想集团副总裁、联想创投集团高级合伙人宋春雨表示,随着超大规模AI预训练模型的技术突破,在自然语言理解方面已经展现出超高程度的可用性,简而言之就是“机器真的懂人了” 。
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