1、人工智能这一概念是谁在1956年提出的?人工智能是在1956年Dartmouth学会上提出的 。
1956年夏季由一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次研讨会，会议上同意使用由麦卡锡提出的新术语：人工智能（缩写为AI），标志着人工智能学科的诞生 。从那以后 ， 研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展 。人工智能是一门极富挑战性的科学 ， 从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学 。
定义：
计算机科学将人工智能研究定义为对“智能代理”的研究：任何感知其环境并采取最优行动使其有机会成功实现目标的设备 。
一个更详细的定义将人工智能描述为“一个可以正确解释外部数据，从这些数据中学习 ， 并利用这些学习通过灵活的适应提升实现特定目标和任务的能力的系统 。”
【首次提出人工智能是在哪一年,人工智能这一概念是谁在1956年提出的?】
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2、1956年谁首次提出人工智能?人工智能是在1956年Dartmouth学会上提出的 。
在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比 。通俗地说 ， “人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器 ， 如“学习”和“解决问题” 。
随着机器变得越来越有能力，被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除，这种现象被称为人工智能效应 ， 特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙语说：“人工智能是尚未完成的事情 。”
例如，光学字符识别经常被排除在人工智能之外，已经成为一种常规技术 。现代机器能力通常被归类为人工智能 ， 包括成功理解人类语言 ， 在战略游戏系统（如象棋和围棋）中处于最高水平的竞争，自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟 。
定义：
计算机科学将人工智能研究定义为对“智能代理”的研究：任何感知其环境并采取最优行动使其有机会成功实现目标的设备 。
一个更详细的定义将人工智能描述为“一个可以正确解释外部数据 ， 从这些数据中学习，并利用这些学习通过灵活的适应提升实现特定目标和任务的能力的系统 。”
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3、人工智能学科诞生于什么时期、人工智能之父——图灵（Alan Turing）提出：机器会思考吗？**如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器具有智能的特征 。**同时，图灵还预言创造具有真正智能的机器的可能性 。
AI诞生
在1956年达特茅斯学院举行的一次会议上，正式确立了人工智能为研究学科 。
2006年达特茅斯会议当事人重聚，左起：Trenchard More、John McCarthy、Marvin Minsky、Oliver Selfridge、Ray Solomonoff
第一次发展高潮（1955年—1974年）
达特茅斯会议之后是大发现的时代 。对很多人来讲 ， 这一阶段开发出来的程序堪称神奇：计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语 。在众多研究当中 ， 搜索式推理、自然语言、微世界在当时最具影响力 。
当时成就
1.人工神经网络在30-50年代被提出，1951年Marvin Minsky制造出第一台神经网络机
2.贝尔曼公式（增强学习雏形）被提出
3.感知器（深度学习雏形）被提出
4.搜索式推理被提出
5.自然语言被提出
6.首次提出人工智能拥有模仿智能的特征，懂得使用语言，懂得形成抽象概念并解决人类现存问题
7.Arthur Samuel在五十年代中期和六十年代初开发的国际象棋程序，棋力已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者
8.机器人SHAKEY项目受到了大力宣传，它能够对自己的行为进行“推理”；人们将其视作世界上第一台通用机器人
9.微世界的提出
存在的问题——第一次寒冬
研究学者认为具有完全智能的机器将在二十年内出现并给出了很多预言，如机器将能完成人能做到的一切工作、将制造出一台具有人类平均智能的机器 。但很快就打脸了，AI遭遇到瓶颈 。由于此前的过于乐观使人们期待过高，当AI研究人员的承诺无法兑现时，公众开始激烈批评AI研究人员，许多机构不断减少对人工智能研究的资助，直至停止拨款 。
1.计算机运算能力遭遇瓶颈，无法解决指数型爆炸的复杂计算问题
2.常识和推理需要大量对世界的认识信息，计算机达不到“看懂”和“听懂”的地步
3.无法解决莫拉维克悖论
4.无法解决部分涉及自动规划的逻辑问题
5.神经网络研究学者遭遇冷落
说明：莫拉维克悖论：如果机器像数学天才一样下象棋，那么它能模仿婴儿学习又有多难呢？然而，事实证明这是相当难的 。
第二次发展高潮（1980年—1987年）
**“专家系统”**的AI程序开始为全世界的公司所采纳，人工智能研究迎来了新一轮高潮 。由于专家系统仅限于一个很小的领域，从而避免了常识问题 。“知识处理”随之也成为了主流 AI 研究的焦点 。
人工智能学科
学科起源
从学科起源的时间原点来看，人工智能学科以1956年美国达特茅斯学院夏季讨论班为缘起 。
人工智能学科，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。
发展规划
《新一代人工智能发展规划》明确，启动实施人工智能重大项目、推动人工智能学科建设、布局人工智能创新发展实验区等一系列"中国方案"，强化了人工智能基础理论和关键技术研究，促进人工智能与经济社会的高度融合 。
学科专业
浙江大学计算机科学与技术学院作为新增的人工智能专业的主管学院，拥有五个一级学科 ， 其中人工智能学科为2018年新设立 。
专业学院
2019年4月22日，中国人民大学高瓴人工智能学院成立 ， 高瓴人工智能学院是中国人民大学二级学院 ， 承担人工智能学科的规划与建设 ， 未来将开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作 。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的 。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展 。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大 ， 可以设想 ， 未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器” 。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟 。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能 。
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4、人工智能是谁在1956年提出的?人工智能是在1956年达特茅斯会议上麦卡锡首先提出的 。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器” 。它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成一些任务 。
正是有了这一需求，才催生了机器学习（1970s)的出现 。人工智能进入了发展的第一个高潮 。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT 。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室 。
人工智能的三次发展高潮
人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代 。在算法方面 ， 感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务 。
人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代 。BP(Back Propagation)算法被提出，用于多层神经网络的参数计算，以解决非线性分类和学习的问题 。
人工智能的第三次高潮始于2010年代 。深度学习的出现引起了广泛的关注 ， 多层神经网络学习过程中的梯度消失问题被有效地抑制，网络的深层结构也能够自动提取并表征复杂的特征，避免传统方法中通过人工提取特征的问题 。
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5、人工智能产生于哪一年人工智能产生于：1956年 。
（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能 。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术 。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现 。
人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计” ， 智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统 。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程” 。
安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据 ， 从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力” 。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广 。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等 。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演 。
而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中 。思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理 ， 相当于数据库，所以人工智能最后可能会演变为机器替换人类 。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语” 。
