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不管是在2D还是3D时代 , 大家对数字人技术应该已经不陌生 。 目前 , 这项技术已经广泛应用于媒体、娱乐等领域 , 比如电影中的CGI角色、游戏中的3D虚拟角色 , 或是电视节目、演唱会中的AR虚拟偶像等等 。
实际上 , 创建高保真数字人需要大量时间和经历 , 甚至可能需要数百名艺术家、程序员和工程师参与 。 此外 , 尽管3D渲染技术在不断提升数字人的数字效果和细节 , 人们依然可以清晰分辨它和真人的不同 。 毕竟人们对于恐怖谷效应非常敏感 。
为了简化并加速数字人开发过程 , NVIDIA推出了AI虚拟形象工具Omniverse Avatar 。 NVIDIA表示:我们相信 , 实现这一目标的关键是人工智能和模拟工具 。
此外 , 为了帮助你了解数字人的前景 , NVIDIA图形和AI总监Simon Yuen介绍了数字人的定义、重要性基于和AI结合的潜在应用 。 据青亭我那个了解 , Yuen在NVIDIA负责Digital Human相关工作 , 目标是开发新的角色技术和基于深度学习的解决方案 , 以便以新的和更有效的方式创建高质量的数字角色 。 在加入NVIDIA之前 , Simon在视觉效果行业工作了超过21年 , 曾在Method Studios、数字王国、索尼图形图像动作公司、梦工厂、暴雪娱乐等公司负责逼真数字角色创作 。
数字人定义
Yuen认为 , 数字人指的是我们在虚拟世界中的数字表现形式 。 在3D游戏初期 , 《VR战士》游戏就展示了玩家用3D角色进行战斗的玩法 。 如今 , 《战神》、《最后生还者》等热门游戏中 , 也能看到许多令人难忘的数字角色 。
基于CGI打造的数字人也可以扮演电影中的角色 , 比如《复仇者联盟:终局之战》中的灭霸、《本杰明·巴顿》中主角的老年形象 。
一些交互式媒体则将数字人与AI结合 , 利用智能的数字人来讲故事 , 比如Fable、Baobab等工作室创建的AI数字角色 , 他们还将这些角色应用于交互式VR内容中 。
那么 , 数字人的定义具体是什么?应该用什么样的指标来分类数字人呢?
数字人通常分为三大标准:1)写实还是风格化;2)实时在线还是离线;3)由AI驱动还是由人驱动 。
为数字人注入生命
前面提到 , 创造数字人需要大量时间和经历 。 整个过程通常包括三大步骤:生成、加动画和智能系统 , 而这三个步骤都需要融合不同的艺术和技术元素 。
细节方面 , 开发者首先需要3D建模 , 然后渲染纹理、着色、绑定骨架、绑定皮肤变形 。 在加入动画和动作的时候 , 开发者需要考虑物理模拟 , 不管是数字人的四肢、躯干还是面部、头发和衣服 , 其运动和变化效果应该足够符合物理规律 , 模拟真实的动作 。 为了提升数字人运动的准确性 , 开发者通常采用两种方法:手动制作动画 , 或是通过动捕技术来获取运动数据 。 更常见的是两种方法结合 。
在过去几年中 , 越来越多人开始用AI来生成、合成动画 , 控制数字人的动态行为 。 常见的AI主要控制数字人的特定行为 , 随着技术发展 , AI数字人的应用场景也越来越广泛 , 分析环境、上下文的能力也越来越好 , 因此其移动方式和行为的可信度也更高 。 另一方面 , AI数字人需要能同时识别虚拟环境和现实环境 , 包括环境中的人、物体等等 , 目的是更好的导航和交流 。
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