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商业领袖知道他们必须为未来几年的技术变革做好准备 。 但是 ， 保持最新的新技术——更不用说理解它们的复杂性和预测这些变化——是一项艰巨的任务 。 为了帮助组织找到立足点 ， CompTIA 新兴技术社区发布了一份年度十大新兴技术列表 。 这份榜单的特别之处在于 ， 它关注的是“哪些新兴技术最有可能对近期业务产生影响” 。 以下精选 ， 以及对每种技术和一些潜在业务用例的快速封装 。
人工智能
人工智能研究的圣杯是通用人工智能 ， 一种具有自我意识并指挥与人类智能相同的机器 。 这些理论系统将是我们的智力平等——嗯 ， 直到 v2.0 下降 ， 我们掉到遥远的第二位 。 在那之前 ， 我们有狭义的人工智能 ， 它们是执行非常特定任务的系统 。 这似乎太有限了 ， 但狭义的人工智能已经为垃圾邮件过滤器、谷歌地图和 Siri 等虚拟助手等系统提供了动力 。 预计其用例将更加多样化 。
我们现在看到的是 ， 机器智能正在从那些狭窄的山峰稍微扩展一点 ， 并变得更广泛一些 。 聊天机器人、物流、自动驾驶汽车、虚拟护理助理、个性化教科书和导师 ， 甚至人工创造力：这些只是狭义人工智能在未来几年可以改进或揭示的应用中的一小部分 。
5G 和物联网
5G 可能看起来不是很令人兴奋 。 我们已经有了 4G ， 那么另一个 G 是什么？但差异将是指数级的 。 5G 网络最终可能比 4G 快 100 倍 ， 允许连接更多设备 ， 将延迟降低到几乎为零 ， 并提供更可靠的信号 。
这种无线技术将为物联网 (IoT) 提供骨干 ， 这将把互联网的力量扩展到计算机之外 ， 并跨越广泛的对象、流程和环境 。 物联网是智慧城市、机器人驱动的农业和自动驾驶高速公路系统等未来场景的关键技术 。
对于企业而言 ， 这种一对二的组合将延续最近的趋势 ， 并将其推向一个新的水平 。 在 5G 范式下 ， 远程办公室变得更加可靠 ， 实时数据共享（例如 ， 现场活动或桌面捕获）将是无缝的 。 至于物联网 ， 它有助于消除阻碍生产力的中间步骤 。 当工厂车间可以收集、管理和发送数据时 ， 为什么还要浪费时间从工厂车间收集数据？
无服务器计算
无服务器计算并不是真正的“无服务器” 。 没有利用一些严重的黑暗艺术 ， 如果没有物理服务器 ， 就不可能在某处提供计算资源 。 相反 ， 这项技术更有效地分配了这些资源 。 当应用程序未使用时 ， 不会分配任何资源 。 当需要它们时 ， 计算能力会自动扩展 。 这种技术转变意味着公司不再需要担心基础设施或预留带宽 ， 这反过来又保证了易用性和节省成本的金票 。
正如 International Data Group Enterprise 的主编 Eric Knorr所写：“这种架构的一个优点是 ， 只有在服务运行时 ， 云提供商才会向您收费 。 您无需为闲置容量付费 ， 甚至无需考虑容量 。 基本上 ， 运行时处于空闲状态 ， 等待事件发生 ， 然后适当的函数被交换到运行时并执行 。 因此 ， 您可以构建一个大型、复杂的应用程序 ， 而不会在执行之前产生任何费用 。 ”
生物识别
生物识别技术允许系统通过生物标记（例如面部、声音或指纹）来识别用户 。 许多人已经在他们的笔记本电脑和智能手机上安装了其中的一个或几个 ， 但随着技术的改进和变得越来越普遍 ， 它可能最终会结束密码范式 。 由于大多数人的密码效率低下 ， 每个帐户都使用相同的密码 ， 并且从不更改密码 ， 因此黑客通常只需要一次点击即可享受对某人个人和专业数据的全权委托 。 即使是那些正确使用密码的人也会发现管理系统是一场噩梦 。 由于这些原因 ， 生物识别技术保证了敏感数据急需的安全性 。 使用原始计算能力破解指纹比密码更难破解 ， 并且当多个标记串联使用时 ， 难度会成倍增加 。
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