文章插图
文章插图
文章插图
新智元报道
编辑：David Cris
【新智元导读】全球科技大厂裁员潮之下，AI/ML工程师们也在瑟瑟发抖 。这个曾经风光无限的行业，真的要走下坡路了吗？
你敢相信吗？
曾经就业「钱」景最光明的机器学习市场，如今也很可能「卷」起来了 。
这两天，杜克大学电子与计算机工程系陈怡然教授的一条微博，获得了数十万网友的关注 。
他以一名前两天刚被Meta裁员的博士生举例，直言AI/深度学习工程师的求职黄金时代大势已去 。
他还在下方贴出了一张现代管理学之父彼得·德鲁克（Peter F. Drucker）的名言「动荡时期最大的危险不是动荡 ， 这是按照过去的逻辑行事」 ， 暗示ML市场中的人才「亟需求变」 。
文章插图
陈教授所言绝非危言耸听 。
根据裁员数据网站layoffs.fyi的统计：整个2022年，全美已有涉及788家科技公司的120,699名员工被「毕业」 。
而近期扎克伯格断腕怒砍显示器、智能手表业务，亚马逊也缩减了人工智能助手Alexa等相关业务的开支，不少与AI/机器学习相关的工作岗位也因此受到了波及 。
文章插图
随着曾经被视为就业市场香饽饽的毕业生，也不得不面临「求职难」的窘境，那些在该领域深耕多年的工程师们——或许也该开始重新规划自己的职业生涯了 。
机器学习不行了？国内外网友怎么说
在陈教授的微博下，不少网友畅所欲言 。有客观分析，有对行业的忧虑，也出现了不少质疑的声音 。
一位网友表示 ， 自己也是「人在大厂，刚被裁员」，还请陈教授帮忙介绍新工作 。可见Meta这波史诗级裁员，受波及的人真不在少数 。
文章插图
另一位网友表示「这集我看过」 。他说自己当年是学通信工程的，是全校分数最高的专业，但等毕业时这个专业就已经凉了 。
文章插图
一位陈怡然教授的「五级铁粉」分析到：AI工程师愈发人满为患，是因为AI已经不能带来更多的business win了 。
文章插图
也有人含蓄地对陈教授微博中的案例表示了怀疑，认为该故事没有说服力 。理由很简单：能进Meta工作的人，能力绝不至于沦落到找不到工作 。
文章插图
最后，面对网友们对最佳职业选择的询问，陈教授也给出了自己的终极建议——考公 。
果然体制内才是最「香」的 ， 这点就连在国外就职的选手也很难不认可 。
文章插图
考虑到东、西方文化的差异，对于「机器学习不行了」这件事，我们还是应该了解一下国外网友的看法 。
文章插图
在Reddit上，有网友就提出疑问 ， 为什么现在一方面有不少AI初创公司宣布融到了钱，一方面科技公司的裁员潮愈演愈烈，AI方向的就业市场形势到底如何？开放职位的数量真的比之前大大减少了吗？
相关经验推荐
- 如何用Excel制作一个学习计划表
- 微软进军“工业元宇宙” 川崎要用HoloLens设备制造机器人
- 怎样挑选苹果又脆又好吃，怎样挑选苹果又脆又好吃的机器
- 北京市教委：中小学当前阶段仍坚持居家学习
- 开课吧被指诱导交费办“学习贷”退费难，回应称系竞争对手攻击
- 2000台“汽车机器人”被抢光，集度要做汽车界的“苹果”
- Nature重磅！在机器人骨架上首次生成人类肌腱细胞
- 颗粒饲料制作机器 颗粒饲料制作
- 帕森斯:勒布朗说他要学习假摔?我觉得这太搞笑了
- 怎么学习光与夜之恋练习服装裁剪