不少业内人士也是给出了自己对这个问题的看法 。
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有人表示，影响是肯定受影响的，周围有朋友读博时都在一家公司实习过好几期了，还在担心能不能转正 。
肯定有很多不确定因素 。我认识一些人，他们在博士期间在同一家公司做了多次实习 ， 他们担心毕业时可能不会收到全职工作的邀请 。我不确定他们的担心是否有根据，但这就是他们目前的前景 。
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还有人称，现在裁员多是正常的，很多机器学习的工作并不是必须的 。我们公司还在招聘，但面试的大多数人都是最近从某个地方被解雇的，所以这块市场肯定受到了影响 。
有人回复表示赞同：
确实，当市场不景气时 ， 对于公司而言，抓住营收才是最关键的 。人工智能和数据科学一般不会增加营收 ， 像网络安全或甚至管理方面的事情也是如此（只需要这么多经理 ， 多招经理也不会来钱） 。
还有人表示，结合个人经历来看，这块市场见顶应该是在今年年初 ， 他自己所在的AI公司已经准备接下来2-3年过苦日子了 。
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我在一家人工智能公司工作，我们在3月进行了裁员，并冻结了招聘 。董事会告诉领导层要调整烧钱的速度，先维持个2-3年 。原来的计划是明年成功融到钱 。所以，确实，市场在今年年初见了顶 ， 大多数公司都在为未来至少2年的市场下滑进行调整 。
不过下面有人回复，这会不会是你们公司的特例 ， 还是说大部分AI初创公司都这样了？
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还有人表示，像MAANG这种体量的巨头企业，和一般的科技或AI/ML企业所处的不是一个层面，不要看巨头裁员了就觉得自己也「危」了 。
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现在还是有很多公司对ML人才有需求，这不会因为MAANG为摆脱臃肿而大裁员而改变 。也就是说，工作可能至少会变得「更有竞争性」，因为被解雇的人将会重新找工作 。你这个「更有竞争性」属于是轻描淡写了 。就业市场上的工人供应增加了，且越来越多的人降低了对薪资的期望 。招聘的公司会有很多选择，他们很可能会选择雇佣要价低的那些候选者 。
有人 更是提出了4点理由，表示现在AI行业虽然见顶 ， 但比起别的行业，仍然是值得创业的，只是赚快钱可能没有以前那么容易了 。
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他的理由是：
1. AI工具可以让昂贵的人类员工被更便宜的算法所取代 。
2. 第三方创业公司可以比微软和谷歌更低的价格出售AI工具包 。
3. 如果你不指望创业公司在3-5年内赚到钱，那么市场如何其实并不重要 。
4. 其他行业现在更不行 。靠兼职吃饭的烧钱太厉害 。终端用户在高通胀时期不愿再使用「方便大于一切」的初创企业的产品了，更不要说加密货币的烂摊子了 。
实际上 ， 健康医疗和ML仍是唯二投资仍有意义的创业领域 。
不过现在去大厂搞ML，可能不是一个太好的时机 。
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