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将技术分为圣杯与剑 ， 尤其是从性别的角度分类 ， 真的有必要吗？是不是有点跨界碰瓷了？
从技术理论的角度 ， 技术分类一直是学者们深入研究的领域 。 人类学家路易斯摩尔根（Lewis Henry Mogan） ， 就把远古文明时期的技术划分为采集技术与挖掘技术；技术哲学家刘易斯芒福德（Lewis Mumford） ， 则把技术划分为容器技术与支配技术 。 而“圣杯”的技术与“剑”的技术 ， 正是尝试从性别特征出发 ， 去把握和理解技术的由来及发展方向 。
从技术应用的角度 ， “女性持有至少三分之二的技术天空” 。 从人类早期开始 ， 女性在食物采集、处理、储藏等技术发明上都是主导者 ， 白馥兰认为中国古代妇女在房屋空间、纺织生产、家庭劳动与生育等领域扮演了非常重要的角色 ， 女性在技术上一直在发挥积极且重要的作用 。
《Own It： The Power of Women at Work工作中女性的力量》一书中提到：“女性为劳动力带来的价值——并不比男性更好 ， 但与男性有些不同 。 ”
我们希望探寻的 ， 不是“更好” ， 而是“不同”——不同于统制、支配、毁灭的一种技术 。
所以 ， 在这篇文章中 ， 我们选取了几个ICT领域的女性技术专家 ， 去看看女性能够运用数字技术 ， 为人类编织新的可能 。
为AI赋予温度
智能机器人 ， 应该像终结者一样 ， 是冰冷的、强悍的、有破坏力的吗？
如果你不认为如此 ， 那么应该会很高兴 ， 人工智能的世界里有一群女性正在为“AI温度”而努力 。 比如著名的华裔科学家李飞飞 ， 以及不那么为中国读者所熟知的Cynthia Breazeal辛西娅·布雷泽尔 。
布雷泽尔有很多响亮的身份 ， 比如社交机器人和人机交互的先驱 ， MIT麻省理工学院的媒体艺术和科学教授 ， 机器人公司Jibo的首席科学家和首席体验官 ， 时代杂志最佳发明奖的获得者 。 而和李飞飞一样 ， 她也是“AI for good”（AI向善）的探索者和领军者 。
不同于波士顿动力那种“终结者”的形象 ， 作为MIT人工智能促进社会赋权和教育倡议（raise.mit.edu）的主任 ， 布雷泽尔十分注重人与智能一起生活的长期影响 ， 她的研究也让让智能机器人 ， 有了另一种想象空间：
·To cure sometimes偶尔治愈 。 在全球范围内 ， 抑郁症影响着超过2.64亿人的生活 。 布雷泽尔及她的团队希望AI机器人能够给抑郁症患者带来帮助 ， 提供积极的心里干预 ， 和人们建立融洽的关系 ， 来支持那些敏感人群 。 对于患有ASD孤独症的人群 ， 布雷泽尔也在探索用社交机器人作为情感沟通的工具 ， 比如设计了一个基于平板电脑的工具 ， 可以让机器人给孤独症患者讲故事 ， 在增强交流的同时 ， 减轻患者家庭的负担 。
【机器人|ICT的圣杯（二）：数字生活的另类想象】
·To relieve often常常帮助 。 疫情期间 ， 很多家庭的孩子们不得不居家学习 ， 布雷泽尔的研究发现 ， 在家中和社交机器人一起生活两个月 ， 教授4年级和5年级的课程 ， 能够有效地模仿人际互动 ， 拥有这样的社交伙伴 ， 能够帮助孩子减轻孤独压力 ， 同时更具创造力 。 不过 ， 正如布雷泽尔所说 ， “你不会把一个中学生放在Tensorflow上说‘祝你好运' ， 对吧？” ， 为了让孩子们能够更好地掌握AI能力 ， 她也推动了诸多课程、平台的建设 ， 如Scratch、App Inventor等产品 ， 扩大技术教育的包容性与可及性 。
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