或许有人会问 ， 英特尔只会造核显算什么英雄好汉 ， 难道英特尔真的没有任何制造独立显卡的能力吗？首先我们需要明确一点 ， 那就是从事3D渲染以及图形处理 ， 无论是独立显卡还是核显都可以做到 ， 而从原理上来说 ， 独立显卡拥有自己的显存 ， 而核显则是通过划分部分内存作为数据缓冲部分 ， 不过采用独立显卡不代表其性能就属于顶尖水平 ， 事实上独立显卡的定位有很多 ， 既有RTX 3090 Ti这样的旗舰级产品 ， 也有GT 610这样的入门级产品 ， 事实上近年来随着核显的发展 ， 核显的性能已经和同代中低端显卡性能相差不大 ， 比如说Xe架构的核显已经可以满足1080P分辨率下电竞游戏的流畅运行了 。
此外伴随着CPU的蓬勃发展 ， 事实上英特尔在GPU市场的份额也始终处于领先水平 。 或许有人会问大家所说的显卡市场不是基本被NVIDIA和AMD所垄断吗？大家在讨论显卡市场的时候 ， 经常会忘记核显的存在 ， 以至于把英特尔给忘了 ， 而实际上英特尔才是占据GPU市场半壁江山的水平 。
根据专业的统计机构的显示 ， 2021年第四季度 ， 三大GPU制造商 ， AMD为19% ， 英伟达同样为19% 。 而英特尔占据了62%的市场份额 ， 远超另外两家 ， 其中最重要原因的就是英特尔CPU恐怖的出货量 。 事实上英特尔在推出Xe架构之前 ， 也有过重拾独立显卡的想法 ， 比如说早在2007年 ， 就有消息称英特尔计划打造代号为Larrabee架构的独立显卡产品 ， 拥有超过1T的浮点性能 ， 基于Phi加速卡改进而来 ， 只是之后这个产品就悄无声息 ， 并最终被英特尔所放弃 。 事实上就跟英特尔做CPU一样 ， GPU领域也要特别的人才 ， 同时搭建了相当高的技术壁垒 ， 而这也是为什么十几年来英特尔在独立显卡上无作为的原因 。
不断招兵买马 ， 超算与AI需要并行性能
不过近几年 ， 英特尔对于发展GPU不再佛系 ， 其中一个重要的原因就是爆炸的数据增长需要使用性能卓越的处理器前去处理器 ， 而相比较通用向的CPU ， 并行向GPU显然更适合干这种事 ， 此外包括AI、自动驾驶等领域同样需要GPU芯片进行图形化的处理 ， 而这些领域英特尔尽管拥有相对应的CPU ， 但是面对超高算力的GPU还是显得无能为力 。 而作为高性能GPU领域的佼佼者 ， 英伟达就做的不错 ， 借助不断改进的图形架构在并行计算上取得了突破性的进步 ， 也抢夺了大量的订单 。
这可是让英特尔坐立难安 ， 不过作为半导体行业的巨人 ， 英特尔并不缺资金 ， 于是便大力从其他图形制造公司挖人从事GPU的研发 ， 比如说从AMD挖来了Raja Koduri作为GPU的总设计师 ， 之前还招来了半导体大牛Jim ， 总之就是不差钱地投入到GPU的研发之中 ， 既然人才已经到位 ， 而且专利授权也可以与其他公司互相谈妥 ， 自然在GPU的研发上也就顺风顺水 ， 至少不像以前那样磕磕碰碰 。
就在面向消费级领域打造的Arc显卡推出之前 ， 英特尔就已经研发出DG1独立显卡 ， 基于Xe架构 ， 图形性能上相当于中低端显卡的水平 ， 当然这是面向OEM市场 ， 并非消费级市场 。 与英伟达以及AMD的显卡相比 ， 英特尔基于Xe架构的显卡尽管在图形渲染上有着比较大的差距 ， 但是在视频解码方面 ， 借助英特尔Deep Link技术 ， 能够取得相当不错的成绩 ， 比如说将多个视频编码引擎进行组合实现超级视频编码 ， 进而节省视频渲染时间 ， 实现快速视频预览或分享 ， 这对于移动工作站来说尤其重要 ， 同时英特尔显卡还拥有出色的AI性能 ， 能够借助AI让视频处理得心应手 ， 对于视频从业者来说未免不是一个出色的选择 。
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