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说到芯片 ， 可能很多朋友第一时间想到的就是性能 ， 如果芯片的性能不佳 ， 那么给我们的印象就是电子产品会很“卡” 。
例如喜欢玩游戏的朋友 ， 如果没有一款高性能的显卡 ， 那么游戏玩起来就像是幻灯片 。
诚然 ， 芯片产业发端于美国 ， 所以我们看到 ， 在高性能芯片上 ， 美企占据主导地位 。
例如用于智能手机的苹果A系列芯片、高通的骁龙系列；用于计算机的英特尔的CPU芯片以及用于显卡的英伟达的GPU芯片 。
美企在高性能芯片领域的把控 ， 被誉为是美的“芯片铁腕”或者“芯片霸权” 。
之所以说是芯片霸权 ， 是因为美经常会利用其芯片优势 ， 实行“断供”措施 。
然而近日 ， 华中科技大学却传来了好消息 。
根据媒体报道 ， 华中科大的图计算机团队 ， 在第24届Graph 500排名项目上打破世界纪录 ， 获得全球第一 。
不仅如此 ， 还在单机性能上实现了对超级计算机的超越 ， 这在国际上属于历史首次 。
图计算机顾名思义就是为了完成图计算 ， 这里的图计算不是我们常规理解的图形计算 ， 而是类似于拓扑结构的计算技术 。
简单来说 ， 就是将“点-线”形式的数据结构称之为“图” ， 图计算是人工智能的核心技术 。
对于人工智能 ， 任正非曾经表示 ， 5G只是小儿科 ， 人工智能才是大蓝海 ， 可见人工智能的重要性 ， 也可见华中科大此次“破冰”的重要意义 。
根据之前媒体的报道称 ， 援引研究机构的预测 ， 到2030年 ， 人工智能市场的规模将会超过100万亿的规模 。
对于人工智能 ， 我们可能最为熟悉的场景就是无人驾驶 ， 但这只是应用场景中的其中之一 。
包括美欧日等巨头以及相关的国家实验室 ， 都在人工智能领域发力 ， 例如谷歌之前的“阿尔法狗” ， 就是一个典型例证 。
不过华中科大实现这样的突破 ， 其难度或许超过了大家的想象 。
根据华中科大该项目团队指导老师郑龙表示 ， 美国对手拥有先进工艺的先进芯片 ， 甚至是定制芯片 ， 包括一些未真正进入市场就已经被采用的芯片 。
所以我们看到 ， 华中科大的取胜不是靠芯片的性能 ， 而是靠着优秀的算法 。
根据媒体报道称 ， 华中科大团队提出的很多方法 ， 在很多情况下 ， 只需要4个显卡就可以实现 ， 但是竞争对手则需要768个 。
要知道 ， 这还是在华中科大团队没有先进芯片的前提下 。
尽管难度如此之高 ， 但华中科大团队还是做到了 ， 指导老师郑龙曾经表示：我们的目标就是做到全球最好 。
因此有外媒表示 ， 结局基本清晰了 。
因为算法是很难被突破的 ， 但是硬件却可以很好解决 。
例如上面我们谈到 ， 华中科大团队利用优秀的算法 ， 4块显卡的能力就相当于对手768块显卡 ， 那么如果我们也用768块显卡呢？
所以说 ， 如果靠“堆”硬件来“拼”性能 ， 华中科大的图计算机是很难被超越的 ， 事实上 ， 华为科大图计算机还更节能 ， 所以“拼”硬件规模就更难以取胜了 。
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