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“新IT”时代到来，智能制造没有“黑马”( 三 )


“新IT”时代到来，智能制造没有“黑马”
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作为“白马”的龙头企业们 ， 无一不是有丰富制造业服务经验的 。
例如 ， 除了开篇的桐昆集团 ， 联想还曾经为许多涉足各个领域的制造企业进行数字化赋能 ， 实现更加精细、智能的生产与管理 ， 其介入智能制造的过程并非“空手而来” 。
而进军智能制造取得不错成绩的新华三 ， 之前也已经有了京东方这样的典型合作案例 。
可以说 ， 联想等“白马”们的智能制造能力输出 ， 推动着不同领域的制造业由劳动密集型进一步向智能技术型转变 。
4、是否能够通过全面洞察实现顶层设计 ， 提供可定制化的能力输出
制造业不同领域、不同企业的情况千差万别 ， 智能化转型各不相同 ， 不管龙头企业自身能力有多强 ， 也必须有能够与客户业务实际相结合的能力 ， 要能提供可定制化的能力输出 。
这方面 ， 龙头企业往往具备的“全栈化”能力体系就成为“白马”的重要支撑 。
例如联想 ， 在一系列软硬件基础以及开发平台之上 ， 还具备应用开发设计的能力 。 在基础架构逻辑开放的情况下 ， 联想能够针对不同制造企业的实际 ， 在应用层面以企业不同业务为导向 ， 实现对业务过程的个性化、定制化应用开发 。
很容易发现 ， 龙头企业都几乎建立了这种全栈化能力 ， 当它们应用到智能制造 ， 表现出的重要价值之一就是定制化的转型服务能力 。
“新IT”时代到来 ， 智能制造没有“黑马”
如果总结上述“白马”龙头企业形成的四大维度 ， 就会发现 ， 只有在各个维度上都具备智能制造对应能力沉淀的企业 ， 才能为制造企业提供一个整体化、有机化的智能制造解决方案 ， 行业不会出现那种以前没有什么积累或者只具有单一能力、突然介入就取得很好成绩的“黑马” ， 只会有能力强、业绩好、沉淀深的“白马”冒出而并不令人意外 。
在这根本上 ， 与智能制造发展的新阶段有关 。
多数企业过去为制造业提供的智能化产品或服务 ， 往往类型单一或有限 ， 现在 ， 智能制造的“全要素”时代已经到来 ， 各个环节、模块都需要进行相互协同的智能化改造 ， “木桶效应”全面形成 ， 任何环节或模块的不足 ， 都将大大影响整体转型的成效 ， 甚至导致转型的失败：没有顶层规划 ， 解决方案无法适配业务实际；只有硬件没有软件 ， 或者只有软件没有硬件 ， 难以谈智能化改造；有顶层设计也有软硬件方案 ， 但没有良好的运维 ， 最终资源浪费、系统常常停摆 ， 苦不堪言……
不久前 ， “网络空间智库”互联网实验室在京发布最新专项研究成果《“新IT”——数字社会基础设施的新图景》 ， 其中对“新IT”时代到来的宣示 ， 也证明了这一点 。
“新IT”指的是Intelligent Transformation ， 而不再是传统的Information Technology ， 从被列为“新IT”的“样板企业”的联想做法来看 ， 它是场景化的、基于“端—边—云—网—智”的技术架构 ， 能够赋能各行各业 ， 提供智能化变革所需要的技术、服务与解决方案 。
在6月26日举办的2021年山东企业数字化转型大会暨山东CIO联盟夏季峰会上 ， 联想在主题分享中 ， 针对制造业数字化智能化转型的趋势 ， 自身实践以及赋能全行业的战略做了探讨 。 可以看出在“新IT”时代 ， 只有全要素协同发力 ， 才能赋能高质量发展 。 为了让新IT架构有效赋能企业内部以及外部各行各业智能化升级 ， 联想建立了一个新IT智能引擎——“擎天Optimus” ， 这个具备云原生、中台化、AI智能三大特征的新IT智能引擎 ， 就来自于联想自身37年制造经验和技术体系：

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