中国大神玩家有多牛?在游戏里打造神经网络,被国外教授点赞!
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【中国大神玩家有多牛?在游戏里打造神经网络,被国外教授点赞!】大家好 , 这里是正惊游戏 , 我是正惊小弟 。
这年头各行各业都在卷 , 就连游戏如今也开始卷起来了 , 以前玩《我的世界》盖座宫殿就是大神了 , 后来做会跑的辆汽车才是大神 , 再后来建个自动化的工厂才有资格做大神 , 如今有个大神卷起来了 , 他在游戏里折腾出了个神经网络 。
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网友“辰占鳌头”是《我的世界》(简称MC)多年的老玩家了 , 有一天忽然想结合自己所长在《我的世界》里探索一下随机计算在特定任务下的优越性 , 于是他就计划在游戏里搭建了一个卷积神经网络 。
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“卷积神经网络”简单粗暴来说就是让电脑学会根据看不同的图进行合适的描述 , 就像是让电脑知道遇见本地最红的会选择问多少钱 , 遇见刘浩存就问演技 , 不因为她们都是女性就都说“发照片看看” 。
当然辰占鳌头没打算在游戏里做个这么牛的神经网络 , 而是做个简单的 。
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然后辰占鳌头带着5位好友 , 花了6个月的时间 , 搭建出来了一台基于LeCun教授提出的经典卷积结构LeNet-5的 , 简化版的卷积神经网络模型 , 说是简化但是体积庞大的犹如一座城市 。
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玩法是这样的 , 玩家在“写字板”上写上一个数字 , 然后让多个神经识别玩家的“图画” , 接着每个神经网络给出一个答案 , 最后系统把得票最高的答案显示出来 。
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原理说起来很简单 , 但是做起来特别的难了 , 再加上游戏本身的规则限制 , 这个卷积神经网络的运行效率并不高 , 每次识别一个字要花费40分钟 , 而且准确率也只有80%左右 。 但是用游戏把代码实体化的神仙操作 , 照样震惊网友 , 视频播放量没几天就突破两百万 , 挤进全站13的人气榜 。
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有网友就模仿新闻的口味说“我国自主研发的红石神经网络正式完成 , 成为世界上红石技术最先进的国家之一……研制出了世界上首个红石人工智能系统 , 带领世界又一次产生了重大飞跃 , 打破了几十年的国外垄断……”
虽然很装 , 但是被装到了 , 因为“世界首个纯红石神经网络”是事实 。
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还有网友看完这视频后惭愧了 , 觉得自己的软件工程硕士白读了 , 这是把游戏的红石系统推向了新高度 。
这强大的“智能” , 让一些网友想起了《三体》里的人列计算机的脑洞操作 。
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后来这视频传到国外 , 结果也是火的一塌糊涂 , 以至于2018年图灵奖获得者 , 也就是LeNet架构发明人LeCun教授也给他们点赞 , 发出牛叉的称赞 。
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小弟嘠绿共:总有人说游戏让人玩物丧志 , 但要是游戏真有如此魔力怎还会有辰占鳌头这样的学霸?其实游戏可以玩 , 前提是要能合理安排时间 , 能有自制力 , 不让自己被游戏玩 。
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