【语法】FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
【参数】X是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1是分子自由度 , Degrees_freedom2是分母自由度 。
【实例】公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305 。
21.FINV
【用途】返回F概率分布的逆函数值 , 即F分布的临界值 。如果p=FDIST(x,…),则FINV(p,…)=x 。
【语法】FINV(probability,degrees_freedom1 , degrees_freedom2)
【参数】Probability是累积F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度 。
【实例】公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023 。
22.FISHER
【用途】返回点x的Fisher变换 。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数 , 使用此函数可以完成相关系数的假设性检验 。
【语法】FISHER(x)
【参数】X为一个数字,在该点进行变换 。
【实例】公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314 。
23.FISHERINV
【用途】返回Fisher变换的逆函数值,如果y=FISHER(x) , 则FISHERINV(y)=x 。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性 。
【语法】FISHERINV(y)
【参数】Y为一个数值,在该点进行反变换 。
【实例】公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628 。
24.FORECAST
【用途】根据一条线性回归拟合线返回一个预测值 。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测 。
【语法】FORECAST(x,known_y’s , known_x’s) 。
【参数】X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值) 。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx b的点集合中选出的一组已知的y值,Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx b的点集合中选出的一组已知的x值 。
【实例】公式“=FORECAST(16,{7 , 8,9,11,15} , {21 , 26,32,36 , 42})”返回4.378318584 。
25.FREQUENCY
【用途】以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布 。它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数 。
【语法】FREQUENCY(data_array,bins_array)
【参数】Data_array是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用 。Bins_array是数据接收区间 , 为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array进行频率计算的分段点 。
26.FTEST
【用途】返回F检验的结果 。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率 , 可以判断两个样本的方差是否不同 。例如,给出两个班级同一学科考试成绩 , 从而检验是否存在差别 。
【语法】FTEST(array1,array2)
【参数】Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域 。
【实例】如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96 , B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931 。
27.GAMMADIST
【用途】返回伽玛分布 。可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析 。
【语法】GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative) 。
【参数】X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是γ分布参数,Betaγ分布的一个参数 。如果beta=1,GAMMADIST函数返回标准伽玛分布 。Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式 。如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE , 则返回概率密度函数 。
【实例】公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639 , =GAMMADIST(10 , 9,2,TRUE)返回0.068094 。
28.GAMMAINV
【用途】返回具有给定概率的伽玛分布的区间点 , 用来研究出现分布偏斜的变量 。如果P=GAMMADIST(x , ...),则GAMMAINV(p,...)=x 。
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