粽叶怎么清洗( 二 ) _放在

碎片化生活、碎片化服务、碎片化场景这些名词一再出现，效率是满足碎片需求最根本的优化方向。
评价升级到目前阶段，内容丰富度是足够的，但带来了效率这个问题。作为交易驱动的产品，在碎片化场景里，我们不倾向于让用户把时间浪费在看大量评价上，他不是为了来读评价的，你也不是来卖评价资讯的。让用户快速找到他想看的信息就走，去交易，就 ok 了。所以如何利用现在丰富的评价内容去做信息的精细化和碎片化，是个方向。

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2.资源利用率低看评价的时候，有一个现象引起了我的注意：为什么评价这家店的人这么多（上万的评价数的商家非常之多），我也就读了 3，4 个人的评价，也就是说只有极少数人的评价帮助了我？独立地去看每一条评价，他们可都是丰富度很高、价值很大的个体啊，说明这里是有提升空间的，评价的资源利用率是很低的。
3.缺少社交价值人是群居动物，与他人产生联系、互动是本能需求。
然而在评价这个这么多人都在说一件事儿的地方，却没什么联系，作为看评价的我，跟评价的人没有产生联系，评价的人跟评价的人也没有产生联系。有个虽然看起来像但其实没啥关系的“标签云”：

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标签云是个好东西，但现在没做活，随便看一些商家，都是 “味道很好” 、 “菜量足” 、 “环境不错”，没有差异化，更没有社交性，也就起到了筛选的作用。
说了这么多，你有方案吗？
当然，发现问题很容易，怎么解决才是难点。我思考了一些方向，纯属个人理解，如果作为读者的你能获得启发，是我的荣幸。以下包含我自己的想法的示意，也包含某些产品的可借鉴的方向的举例。
1. 提升精细化信息的层级，碎片化地展示一眼就能看到用户最关心，联系最密切，参考价值最大的信息，一定是最理想的。当然这需要在评价内容的源头，评价的信息输入上做大文章，让信息在进入系统前就作精细化处理。如下图示意，精细化后的信息，自然能够很轻松地提升层级，位于冗余的文字之上。

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除了在信息输入时将信息精细化，还可以从信息输出的角度做碎片化展示，这方面做的很好的 Foursquare：

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上图中红点1是我关注并给当前商家写过评价的用户，红点2是摘取的用户评价片段，把这些信息前置也是为了提高评价的触达率。不仅如此，我在体验过程中能明显感知 app 中多次出现和用户评价有关的信息，这就是碎片化信息的处理方式。
这点思考可作为决策效率低的解决方向。
2. 利用用户心理，映射现实世界当你在店门外询问吃完出来的顾客，这家店什么菜好吃， 1个人回复你香辣蟹，你不会有太强烈的感知，而有 8个人回复你香辣蟹，那你就相信群众的口碑了。
如果其中有一个人说了这么一句话：香辣蟹很棒！水煮鱼也很好吃！那你很有可能也会选择水煮鱼，因为你相信了香辣蟹好吃而肯定了这个人的品味，所以你相信水煮鱼好吃的可能性更大。这里面的联系纽带就从菜到人再到菜了。
有 85% 的用户推荐了辣子鸡，但如果你通过点击或搜索知道我喜欢川菜，然后告诉我 “85% 的人向你推荐了辣子鸡” ，我会觉得我被人懂，我被人关心，这种愉悦感是很棒的。