版权风险、吐槽之下是否会昙花一现？
“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式 ， 实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容 。”今年7月份百度世界大会上，李彦宏曾如此预言 。
AIGC的使命之一 ， 便是将人类从重复、机械的工作中解放出来 。AI重新定义创作的可能性，释放人类的想象力与创造力 。
市场足够广阔，公开数据显示，未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加 。2030年，AIGC市场规模或将超过万亿人民币 。红杉资本曾在《生成式AI：一个充满创造性的新世界》一文中提到，生成型 AI 涉及的领域（知识工作和创造性工作）覆盖着数十亿的工人 。生成型 AI 可以使这些工人的效率和创造性至少提高 10%：生成型 AI 有可能产生数万亿美元的经济价值 。
AI绘画作为AIGC发展的突破口 ， 有望达到五六百亿规模 。国泰君安分析师陈筱此前预测，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模 。
从解决用户需求角度来讲，AI绘画无疑解决了部分用户对于趣味性图片的追求 。用户可以通过免费方式将自拍照片生成二次元照片，打卡朋友圈或当作头像 。但受限于底层技术短板 ， 目前AI绘画作品并不完美 。
社交媒体上关于AI绘画的讨论也开始变得割裂，喜欢的人对生成的图片大加赞赏 ， 不喜欢的人则开始诟病AI绘画的各种不智能 。
一位使用AI绘画产品的用户向Tech星球表示，AI绘画图片不是很精准，无法识别面部表情 ， 还有性别，“有时候人被生成小猫小狗等其他物种，有时候两个人生成了三个人” 。此外，相关性也不是很大，有些图片颜值上去了，但是跟用户本人毫无关系 。更诡异的是，有人吐槽AI绘画的画风逐渐变得惊悚，一张结婚照 ， 被生成了阴间照 。
除了技术本身缺陷之外，版权问题也是AI绘画赛道绕不过去的一个课题 。AI绘画是否构成抄袭侵权？AI生成图片版权归谁？
蓝色光标销博特总经理洪磊称，版权问题的确不好界定，目前行业还处于一个真空地带 。但是“康定斯基”在设计之初，就考虑到避免生成图片的“雷同”性，通过图片元素调用、情绪到风格的转换、以及最终的生成模型，来将图片的雷同概率控制在十万分之一以下 ， 来保持每个用户每次创作图片的独特性 。
中科闻歌负责人称，AI绘画涉及到技术、伦理、用户接受度等方方面面，它是一个科学跟艺术，人与机器结合起来的结构性变化的产物 ， 势必伴随着观点摩擦期，大家对于原创、艺术、深度维度存在一定的争议，很难统一定义 。
可以确定的是 ， 机器学习人的思想，短时间内无法取代人工 。眼下，AI绘画不仅面临着技术、商业化、版权伦理挑战，还面临着生命周期的挑战，未来AI绘画还能火多久，会不会像当时刷屏朋友圈的“羊了个羊”一样昙花一现 ， 一切都是未知数 。
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