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交互设计|智媒时代APP智慧交互服务设计要素探析( 二 )

大数据交互设计移动互联网


与此同时 ， 在人工智能技术支持下 ， 可通过信息的可视化设计优化服务内容和形式 ， 结合跨界服务思维满足用户多样化的需求 。
2交互体验：人工智能技术下进行APP交互设计在人工智能技术驱动行业改革和融合创新的智媒时代 ， 融合人工智能技术的移动APP逐渐融入各个传统行业 ， 促使行业结合移动互联网思维进行融合服务 ， 驱动智慧交互服务设计的发展 。
2.1结合用户行为进行APP智慧交互设计APP交互服务的过程 ， 是用户与APP互动和交流的过程 。 对用户行为习惯的分析和兴趣的把握 ， 不仅体现了APP设计的智能性 ， 而且体现了APP设计的人性化 。 由于用户年龄、性别和认知特点不同 ， 关注用户的行为习惯成为APP智慧交互设计的突破口 。



在人工智能技术支撑下 ， 可通过分析用户访问APP的时间、地点、状态和交互方式 ， 了解用户使用APP的行为规律 ， 通过深度学习大数据信息了解用户的个性特征和相关需求 。 例如通过分析用户购买生活用品和服务的情况 ， 结合用户下单的时间、费用和类别分析 ， 可以计算用户对于相关产品和服务的使用规律 ， 对用户未来的需求进行预测 ， 进而可分析用户家庭成员的情况 ， 结合相关性思维为用户推荐相关的产品和服务信息 。
通过为用户呈现不同的体验形式 ， 了解用户对内容和形式的偏好 。 移动阅读APP可为用户打造个性化的体验服务 ， 例如为用户定制个性头像、阅读文字和明星语音 ， 并结合用户阅读进度进行阅读提醒和相关书籍推荐 。 APP智慧交互设计中应在传统的交互方式基础上进行创新和突破 ， 从而优化不同行业和服务的流程 ， 降低用户认知的难度 ， 提升为用户服务的效率 ， 实现人工智能在不同行业的创新突破 。
2.2结合行业特点进行APP智慧交互服务随着移动互联网的快速发展 ， 人工智能在商业、交通、医疗、教育等领域的应用不断深入 ， APP已成为用户工作、生活和娱乐休闲的必备工具 。 因行业和流程特点 ， 不同领域的APP服务存在一定差异 ， 为APP智慧交互体验设计带来了挑战 。 APP智慧交互设计中不仅要关注用户的行为规律和媒介习惯 ， 还要关注不同行业和应用的内在要求 。 一方面 ， APP交互服务应尽可能地为用户展示相关行业和服务的流程信息 ， 通过服务流程的优化设计引导用户达到所需目的；另一方面 ， APP交互服务应合理控制交互层次 ， 通过扁平化、可视化等形式进行交互优化 ， 结合图像识别、语音识别、手势识别等形式进行服务拓展 ， 并兼顾行业服务和用户需求 ， 通过智慧交互设计满足用户需求 。 如美团APP通过交互设计优化用户登录流程 ， 为用户提供了不需登录直接下单的功能 ， 并融合跨界思维进行美团单车服务 ， 将美团服务延伸到用户的工作和出行等方面 ， 有效提升了用户的体验效果 。
2.3运用人工智能优化APP交互设计人工智能技术的快速发展促进了用户感官体验的升级 ， 以语音识别、图像识别、自动翻译为代表的人工智能深度学习快速发展 。 在人工智能技术支持下 ， 语音交互设计以统计学方法进行人工智能算法升级 ， 语音识别的正确率已经有了大幅提升 ， 如今在市面上部分软件的语音识别正确率已经超过了人耳 ， 大量移动应用产品应用语音交互技术提升了用户体验效果 。 例如咪咕阅读APP的明星语音和个性化阅读语言 ， 津云APP结合语音识别技术进行用户交流 。 智能手机APP运用面部识别进行交互优化 ， 例如快餐店自助点餐和手机支付 ， 用户可以轻松地通过面部识别技术来进行支付 ， 无须掏出手机操作即可完成购买行为 。

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