|AI迈入“工业大生产”，产业级深度学习开源框架更新
12月12日 ， 在深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上 ， 中国首个自主研发的产业级深度学习平台飞桨开源框架v2.2正式发布 。 百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰提出 ， 深度学习正推动人工智能技术进入工业大生产阶段 。
“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段 。 面向技术和产业发展需求的AI大生产平台可以让AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给千行百业 ， 实现规模化应用 ， 同时以平台为基础促进融合创新、共同发展 。 飞桨产业级深度学习开源开放平台是典型的AI大生产平台 ， 赋能广大开发者 ， 有力支撑AI工业大生产 ， 促进技术创新和产业智能化升级 。 ”王海峰说 。
具体来说 ， 技术层面 ， 飞桨全新发布的开源框架v2.2 ， 其深度学习框架技术新增大量科学计算API ， 高效支持超大模型训练的端到端自适应大规模分布式训练技术 ， 并能解决文本领域开发在性能和训推一体方面的痛点问题 。 通过多层次、低成本的硬件适配方案 ， 还将进一步降低框架与芯片的适配成本 。
【|AI迈入“工业大生产”，产业级深度学习开源框架更新】虽然AI技术越来越复杂 ， 但AI开发与应用的门槛正逐渐降低 ， 向“普惠AI”迈进 。 工作之余自学AI的铁路工人基于飞桨实现了铁路货运车号的自动识别 ， 为所在铁路段节省数十万元成本；吉林大学的师生团队联合飞桨平台 ， 打造了已在生产线上应用的自动化检测系统 ， 并沉淀为教学课程 ， 帮助更多师生学习AI技术和应用……我国人工智能开源学习框架的持续创新 ， 让深度学习落地产业应用的门槛不断降低 ， 实现共享共创 ， 推动千行百业加速智能化升级 。 王海峰透露 ， 飞桨目前已聚集406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位 。
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