这正是小冰团队在攻坚技术框架过程中的一个有趣发现 。 比如 ， 当你想让“人工智能帮你买汉堡” ， 过去的人工智能接到这个指令 ， 可能先进行语义分解 ， 分析过去的购买习惯 ， 找到经常购买的那个店铺 ， 然后询问是否是这家店铺或者直接帮你下单 。
这个过程中 ， 智能部分的体现 ， 其实是猜是否是你想要的那个汉堡的过程 。
但小冰团队的看法是 ， 这并一定是人工智能助力优劣的衡量标准 ， 而提示“你最近吃太多油腻了”并尝试拒绝“购买汉堡”可能也是一个新的评判指标 。
在品玩看来 ， 这种不同的评判标准本身似乎也是未来人工智能多样性的一个体现 。
那么 ， 这样的多样性 ， 会在应用上带来什么样的变化？
从实战中 ， 建立更可靠的情感纽带关系 ， 仍然是小冰框架所能提供的重点 。 李笛以汽车为例——前几年大家所看到的汽车里面的智能座舱的体验基本上是面向司机的 ， 主要以向司机提供服务、帮助司机更好的通过语音的方式来实现很多功能 ， 以这个为目的 。 但是现在一个好的汽车的智能座舱体验已经没有办法离开情感这两个字 ， 同时也不会再只把他的目标锁定在司机 ， 而是他会去呵护后排坐的乘客 ， 可能是一个小宝宝 ， 可能会去尝试作为这个小宝宝一路同行的陪伴者 ， 对于副驾驶的呵护也是非常关键的 。
李笛告诉品玩 ， 小冰公司前不久也中标了日本大阪府2025世博会的项目 ， 在日本大阪60万个老年家庭 ， 他们都会有小冰来作为和这些老年人每天进行陪伴的陪伴者 ， 同时这个AI也有能力不停向政府报告这些老年人的状况 。
但每一个老年人并不是真的只需要一个能够帮他们 ， 呵护他们夕阳生活的助手 。
李笛称 ， 小冰框架允许每一个老年人可以利用一些很小的数据 ， 就可以去训练出在他家里的这个AI being ， “每个老年人脑子里早就有那样一个人 ， 他希望这个人在自己的家里面 。 这就意味着每一个家庭里的老年人的陪伴者都不是出厂模式 ， 而是一个养成模式 。 ”这个过程中 ， 更重要的是他们的情感寄托 。
不过这样 ， 人工智能可能会过度干预人类 ， 甚至深度介入人类情感 ， 会不会有什么危害？
李笛称 ， “AI being和AI之间的区别 ， 其实就是在于与人情感产生的时候 ， 就建立了人际关系之间的信任 ， 如果利用这种信任去实现过多的商业价值就不太好 。 ”
在日本 ， 罗森便利店和日本版小冰——凛菜尝试用定制AI being店员的方式与潜在顾客聊天推广打折券 ， 结果显示 ， 凛菜非常成功地促进零售消费 。
【软件|少女小冰的万千分身：人工智能最终会走向多样性？】但李笛认为 ， 这时候她的身份就必须是店员 ， 不能是朋友 。 “这样的场景就更多的需要依赖行业自律 。 ”
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