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随着我国旅游业的不断发展 ， 旅游市场不断向散客化、休闲化方向发展 ， 游客对旅游信息的需求产生了爆发式增长 ， 智慧旅游因此应运而生 。 导游APP是智慧旅游发展的产物 ， 尤其是在后疫情时代 ， 能为人们提供更加便捷高效、安全优质的旅游服务 。
目前 ， 市场上常见的导游APP大致分为两类：一类仅提供录制的中文景区讲解音频 ， 如达解师、口袋导游等；另一类增设了外语翻译、货币兑换、门票售卖和位置共享等实用功能 ， 如驴迹导游、链景、一路乐旅游等 。
目前 ， 虽然一些导游服务APP在功能上不断更新 ， 但预录制的音频导游讲解内容单一枯燥 ， 缺乏趣味性和情感性 ， 无法满足游客千人千面的消费需求 。
基于此 ， 本文通过问卷调查 ， 分析旅游者对云导游APP的消费意向及影响因素 ， 提出开发具有人性化、即时性导游讲解互动功能的云导游APP的建议 ， 以期能更好地满足游客“个性化、便捷化”的消费体验
【扫地机器人|导游类APP功能该如何做？】
通过调研发现 ， 云导游APP开发的主要目标群体为“80后”“90后”群体 ， 其出游频率较高 ， 其中近80%的人选择自由行 ， 旅游需求个性化、多样化特征显著 。 该群体对云导游APP的需求旺盛 ， 具有巨大的市场开发空间 。 他们对导游讲解质量、旅游心得分享和讲解视频的期待值较高 。 在云导游开发过程中 ， 首先应设计出符合现代审美又独具APP特色的UI界面 ， 汲取市场上现有的导游APP基础部分完善相关功能 ， 如各大地图的链接与更新、当地景点和特色产品的推广、通过APP线上交友等；然后重点突出伴旅云导游APP的特色—语音通话 。 语音通话主要由五个重要的环节构成：采集、编码、传送、解码、播放 。
第一 ， 语音采集 ， 语音采集指从麦克风采集音频数据 ， 使得声音样本可以转换为数字信号 。 其涉及一些重要的参数：采样频率 ， 采样位数和声道数 。
第二 ， 编码 ， 在实际的语音通话应用中 ， 编码这个环节是必不可少的 。 目前像G.729、iLBC、AAC、SPEEX等这些都是常用的语音编码技术 。
第三 ， 网络传送 ， 当一个音频帧完成编码后 ， 便可以通过网络发送给通话的另一方 。 对于语音对话应用 ， 低延迟和平稳是非常重要的 ， 这就要求我们的网络传送需要顺畅 。
第四 ， 解码 ， 当对方接收到编码帧后 ， 会对其进行解码 ， 以恢复成为可供声卡直接播放的数据 。
第五 ， 语音播放 ， 完成解码后 ， 即可将得到的音频帧提交给声卡进行播放 。 其次 ， 加强对在线云导游的遴选、培训及管理 。 伴旅云导游APP将设置等级化导游管理 ， 设置在线云导游等级考试 ， 评选金牌导游并聘请其为平台导游进行等级培训 。 设定讲解服务评价 ， 综合考评 。 最后 ， 加强市场推广 。
通过网络平台进行宣传 ， 聘请网红达人进行产品测评 ， 分享云导游APP使用体验 ， 推广产品 。 对开发成本等一系列费用与市场进行严密的统计与相关分析 ， 制定出合理的价格策略与方案
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